Data Science Consultant (Western Canada)

Описание компании: Sia Partners задаёт темп в консалтинге, сосредотачиваясь на цифровых трансформациях и инновационных стратегиях в более чем 40 отраслях по всему миру. Как лидер в управленческом консалтинге и пионер Консалтинга 4.0, наша работа посвящена достижению ощутимых результатов через динамичные решения.

Имея представительства в 21 стране и значительный опыт инвестиций в науку о данных и ИИ, наши канадские офисы отражают непрерывный рост и влияние. Теперь мы рады расширять наше подразделение по науке о данных в Западной Канаде. Это расширение ищет аналитических виртуозов, как вы, чтобы продвигать наши проекты и улучшать наши предложения в области стратегий, основанных на данных.

Будучи старшим научным сотрудником по данным, вы будете играть ключевую роль в формировании нашего ландшафта науки о данных. Ваша роль включает сотрудничество с нашими глобальными офисами, управление проектами, охватывающими приобретение данных и разработку моделей, и направление этих инноваций для предоставления стратегических рекомендаций нашим клиентам.

Ваша работа будет способствовать не только внешним проектам с нашими уважаемыми клиентами, но и внутренним инициативам в нашем Дата Акселераторе, Heka. Вы будете играть важную роль в разработке и внедрении сложных моделей и алгоритмов, которые решают огромные задачи с данными и способствуют прорывам в области машинного обучения, операционных исследований и т.д.

Ваша цель будет включать широкий спектр обязанностей:

• Масштабировать коммуникацию через различные средства, оптимизируя визуализацию данных и воздействие.
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для улучшения принятия решений и операционной эффективности.
• Тесно сотрудничать с нашими командами и клиентами для разработки индивидуальных решений по данным.
• Соблюдать строгие нормы соответствия в обнаружении и предотвращении финансовых преступлений.

Идеальные кандидаты должны обладать:

• Минимумом трёхлетнего опыта работы в качестве научного сотрудника по данным или аналитика.
• Экспертизой в области машинного обучения, NLP и языков программирования, таких как R, Python или Java.
• Подтвержденными навыками работы с инструментами визуализации данных, такими как