Data Science, Decisions - Airports

Job expired!

В Lyft мы посвящены улучшению транспортных услуг и оказываем значительное влияние на жизнь людей, предлагая отличные сервисы. Сосредотачиваясь на создании открытого, разнообразного и инклюзивного сообщества, мы гордимся тем, что продвигаем вперёд не только индустрию, но и нашу внутреннюю культуру.

Вы готовы кардинально изменить работу аэропортов? Будучи Data Scientist в команде Lyft по аэропортам, ваша экспертиза будет напрямую влиять на опыт пассажиров и водителей, оптимизируя взаимодействия и операционную эффективность в аэропортах. Используя мощный аналитический инструментарий и творческий подход к решению проблем, вы будете улучшать предложения продуктов и улучшать стратегии роста на рынке.

  • Использовать обширный анализ данных для стимулирования инноваций и стратегического принятия решений в операциях аэропорта.
  • Сотрудничать с командами инженеров, продуктов, операций и дизайна для разработки специализированных улучшений продукта.
  • Разработка и внедрение статистических моделей с использованием методов машинного обучения и оптимизации.
  • Создание и проведение контролируемых онлайн-экспериментов для оценки влияния новых функций и принятия обоснованных решений о запуске.
  • Разработка и мониторинг ключевых показателей для оценки эффективности и успеха наших продуктов и услуг.

  • Степень в области статистики, экономики, прикладной математики, исследования операций, инженерии или сравнимой количественной специальности. Высшее образование крайне желательно.
  • По крайней мере три года профессионального опыта в области Data Science, аналитики или консалтинга в области управления.
  • Обширный опыт работы с данными, включая запросы, агрегирование, анализ и визуализацию.
  • Знание SQL и Python является обязательным.
  • Сильные коммуникативные навыки и способность к сотрудничеству с различными командами в динамичной среде.

  • Полный пакет медицинского, стоматологического страхования и страхования на случай смерти, а также страхование от инвалидности и счет накоплений на здоровье.
  • Поддерживающие программы психического здоровья и ресурсы для планирования семьи.
  • Щедрая политика отпусков, включая плавающие вы