Data Science Intern - Property and Casualty (U.S. remote)

Кто мы

С более чем 75-летним стажем независимой работы, Milliman выделяется как мировой лидер в предоставлении инновационных решений и услуг в различных секторах, включая финансирование пенсий, финансирование здравоохранения, управление рисками и многом другом. В Milliman наше обязательство включает в себя развитие лидерства, поддержку разнообразия и оказание социального воздействия через нашу обширную сеть групп ресурсов сотрудников Milliman (ERGs).

Наша практика в области имущества и несчастных случаев (P&C) в Сан-Франциско, в которой работает около 35 квалифицированных специалистов, находится на переднем крае применения передовых актуарных методик и геопространственных технологий для создания передовых продуктов страхования. Мы занимаемся насущными вопросами, такими как изменение климата, искусственный интеллект в insurtech и решение рисков, связанных с природными катастрофами.

В качестве стажера по наукам о данных, вы погрузитесь в мир insurtech, используя передовые актуарные и методологии наук о данных для инноваций в секторе страхования. Ваша стажировка будет динамичной и включает в себя задачи, такие как построение моделей риска, манипулирование данными, исследования и разработки и многое другое. Это прекрасная возможность получить практический опыт в яркой, быстро развивающейся области.

• Создание рейтингов риска с использованием GIS и контекстных данных
• Участие в манипуляции и обобщении данных
• Поддержка инициатив по исследованиям и разработкам
• Обработка данных для предсказательного моделирования и визуализаций
• Создание моделей для анализа поведения и оценки рисков
• Обеспечение технической точности во всех задачах

• Текущий студент-бакалавр по специальности науки о данных, математика, статистика, информатика или связанная количественная область
• Завершение, по крайней мере, одного университетского курса по наукам о данных
• Владение SQL, R, Python и/или SAS
• Знакомство с различными методами машинного обучения; знание масштабного машинного обучения будет плюсом

• Ориентация на обслуживание клиентов
• Сильные коммуникативные навыки
• Желание учиться
• Командный игрок с активным подходом к решению проб