Data Science Manager - Apollo Team

Местоположение: 11 West 19th Street, New York, NY, USA

Присоединяйтесь к авангарду финансовых инноваций в Capital One, став менеджером по наукам о данных в нашей динамичной команде Apollo. Используйте мощь данных, чтобы оказывать влияние на кредитную промышленность, так же как мы это делаем с момента нарушения рынка в 1988 году с нашими подходами, основанными на данных. Будучи частью нашей компании из списка Fortune 200, ориентированной на технологии, вы будете использовать передовые технологии и машинное обучение для разработки бизнес-стратегии и улучшения клиентского опыта.

Команда Apollo в Capital One - ваш путь к изучению всесторонних, качественных бизнес-данных в США. Интегрируя как внутренние, так и внешние источники данных, Apollo стремится удовлетворить разнообразные бизнес-потребности по всей организации, предоставляя ключевые решения в области данных и технологические нововведения.

Будучи научным сотрудником в команде Apollo, вы будете:

• Разрабатывать как пакетные, так и оперативные машинные обучающиеся конвейеры.
• Анализировать обширные наборы данных для выявления ценных бизнес-инсайтов.
• Сотрудничать с ведущими научными сотрудниками, инженерами и менеджерами продуктов.
• Вносить вклад в проекты, напрямую влияющие на прибыль компании.
• Объяснять сложные концепции науки о данных непрофессионалам.

Наш идеальный кандидат ставит потребности клиентов на первое место, глубоко инновационен и обладает сильным аналитическим набором навыков:

• Доказанный опыт создания и валидации статистических моделей.
• Сильные практические знания Python, Conda, AWS и других технологий.
• Страсть к большим данным и опыт поиска, сбора и анализа данных.

Базовые требования включают степень бакалавра с 6+ лет опыта в аналитике данных, или степень магистра с 4+ годами, или докторскую степень с 1+ годом в аналитике данных. Кандидаты также должны иметь минимум двух лет опыта работы с машинным обучением, открытым программированием и реляционными базами данных.

Предпочтение будет дано кандидатам с докторской степенью в области STEM, обширным опытом работы на Python, Scala или R, а также знакомством с AWS и SQL.

Зарп