Data Science Manager - Blend360

Other
Other places
06/12/2024
-

Job expired!

Описание компании

Blend360 занимает лидирующие позиции в сферах маркетинга, аналитики и технологий, выделяясь передовыми приложениями в области данных и выдающимися результатами. Наличие в списке Inc. 5000 на протяжении восьми последовательных лет свидетельствует о гордости компании за решение сложных бизнес-задач с помощью инновационных стратегий, основанных на данных. Наша динамичная команда поддерживает среду, способствующую активному решению проблем, где процветают знания и рост.

Описание работы

В BLEND360 люди являются нашим самым ценным ресурсом. Мы стремимся к развитию карьеры наших талантливых профессионалов, подключая их к ключевым проектам клиентов в области данных. Сотрудничайте с умелой, страстной командой и работайте над глобальными решениями, основанными на данных. Взаимодействуйте с впечатляющим списком клиентов, которые полагаются на наше сервисное обслуживание мирового класса.

Основные обязанности

Присоединение к нашей команде в качестве менеджера по науке о данных включает в себя сочетание технической компетентности и консультативной работы с клиентами. Вы будете:

Взаимодействовать с клиентами и лидерами практик для формулировки бизнес-задач в действенные проекты по науке о данных.
Разрабатывать инновационные стратегии очистки и интеграции данных на передовых платформах.
Проводить строгие статистические анализы для выявления закономерностей и инсайтов.
Проектировать и валидировать предсказательные модели и алгоритмы машинного обучения, обеспечивая их надежность и масштабируемость.
Трансформировать сложные модели в реализуемые решения, которые приносят клиентам ощутимую ценность.

Квалификация

Мы ищем кандидатов, которые обладают:

Степенью магистра в количественной области, такой как статистика, математика или компьютерные науки.
Не менее 3 лет опыта в продвинутой науке о данных, с фокусом на предиктивное моделирование, машинное обучение или схожие области.
Знанием нескольких языков программирования, таких как R, Python или Java, и знакомством с системами управления базами данных, такими как SQL или NoSQL.
Умение работать с технологиями облачных вычислений (AWS, Azure, Google Cloud) и знание аналитических платформ (Google Analytics