Data Science Manager - Full Time - Manager, Blend360's Core Data Science Team

Описание компании: Blend360 находится на передовой маркетинга, аналитики и технологий. Специализируясь на науках о данных, мы используем передовые методы математики и стратегии обработки данных для решения разнообразных бизнес-задач. Благодаря нашей целеустремленной команде, ориентированной на решения культуре и долговременно значимым результатам, мы приглашаем страстных решателей проблем и инноваторов стать частью нашей истории успеха.

Blend360 занимает место среди самых быстрорастущих компаний по версии Inc. 5000 восемь лет подряд и имеет высокий мировой класс по шкале NPS, наш успех топливом которого служит наша преданность продвижению карьеры нашей талантливой команды. В Blend360 вы можете:

• Сотрудничать с командой страстных и умных профессионалов, заинтересованных в вашем успехе.
• Предоставлять решения на основе данных в рамках нашей глобальной группы Data Science, используя передовые методы и инструменты.
• Сотрудничать с престижными клиентами, которые доверяют и ценят наши услуги высокого класса.
• Расти внутри компании, преданной вашему профессиональному развитию.

В качестве менеджера по наукам о данных вы будете решать значительные консалтинговые задачи, взаимодействуя напрямую с клиентами и лидерами наших практик для:

• Понимания и анализа бизнес-вопросов клиентов, специфики индустрии и особенностей данных для выявления рисков и ограничений.
• Перевода бизнес-задач в задачи Data Science с структурированными подходами, обозначая потенциальные преимущества и ограничения каждого.
• Обеспечения четкой коммуникации и согласованности с клиентами по поводу объемов проектов, результатов и сроков.
• Выполнения тщательной очистки данных, интеграции и контроля качества на передовых платформах.
• Выполнения детального статистического анализа, добычи данных и разработки прогнозирующих моделей или алгоритмов машинного обучения.
• Перевода аналитических результатов в практические рекомендации и стратегии для наших клиентов.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Магистерской степенью в соответствующей области, такой как статистика, аналитика, компьютерные науки или инженерия.
• По меньшей мере тремя годами профессионального опыта