Data Science Manager

Job expired!

О PayPal:
Присоединяйтесь к PayPal, мировому лидеру в сфере цифровых платежей, который дает возможность более чем 200 рынкам участвовать в мировой экономике благодаря инновационным решениям, делающим финансовые трансакции простыми, безопасными и персонализированными. Узнайте больше о том, что нас вдохновляет, на нашем сайте и о нашем стремлении преобразовывать коммерцию на странице О PayPal.

Обзор должности: Менеджер по науке о данных
Наша Глобальная команда аналитиков и науки о данных расширяется, и мы ищем опытного Специалиста по данным для руководства нашими моделями прогнозирования убытков следующего поколения, соответствующими требованиям CECL. Используйте передовые методы машинного обучения и эконометрики в сочетании с обширными собственными данными PayPal для повышения точности прогнозирования кредитных рисков и эффективного управления резервами на покрытие убытков.

Основные обязанности:

  • Разработать, проверить и документировать модели прогнозирования убытков, соответствующие требованиям CECL, на основе последних достижений в области.
  • Осуществлять постоянное улучшение моделей и оценку их эффективности с использованием последних функций и алгоритмов машинного обучения.
  • Анализировать обширные наборы данных для выявления новых инсайтов по различным аспектам с помощью инструментов вроде SAS, SQL, R или Python.
  • Эффективно сотрудничать с командами бухгалтерского учета и финансов для синхронизации прогнозов убытков и совершенствования методик прогнозирования.
  • Руководить и управлять всем жизненным циклом аналитического проекта — от концепции до доставки, обеспечивая строгое взаимодействие со стейкхолдерами и точное выполнение.
  • Сообщать о сложных аналитических результатах высшему руководству, переводя результаты анализа данных в действия, направленные на принятие бизнес-решений.

Необходимые навыки и квалификация:

  • Твердые знания в области машинного обучения и эконометрики.
  • Профессиональное владение инструментами для манипуляции и анализа данных, такими как SQL, SAS, Hadoop или аналогичные.
  • Не менее 3 лет опыта работы в кредитной сфере с потребительскими или малым бизнесом.