Data Science Manager - LLM Customization Team

Присоединяйтесь к инновационной и влиятельной команде Команды по настройке LLM в сфере ИИ в Capital One в Маклин, Вирджиния. Эта роль не только расширяет границы больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, но и напрямую влияет на десятки миллионов потребителей. Мы не просто ведущий национальный эмитент кредитных карт и банк из топ-10; мы пионеры в области высокотехнологичных финансов, облачных вычислений и открытых банковских API.

В качестве Менеджера по данных, вы будете руководить мультидисциплинарными командами, включая специалистов по данным, программных инженеров и менеджеров продуктов. Ваша миссия будет заключаться в создании продуктов на основе ИИ, революционирующих финансовое взаимодействие с клиентами. Ваш опыт в области обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей будет стимулировать адаптацию и тонкую настройку этих технологий для удовлетворения конкретных бизнес-потребностей.

• Сотрудничество с руководителями технических и продуктовых подразделений для внедрения передового ИИ.
• Использование технологий, таких как Pytorch, AWS Ultraclusters и Hugging Face, для извлечения данных из огромных наборов данных.
• Руководство полным циклом разработки моделей NLP от проектирования до внедрения в производственные системы.
• Эффективное общение сложных концепций ИИ с непрофессионалами.

Идеальный кандидат инновационен и технически подкован, успешно решает сложные задачи и стремится изучать новые технологические рубежи. Вы оказываете влияние в своей области и можете вдохновить команду на технологические прорывы с вашим глубоким знанием технологий машинного обучения и глубокого обучения.

• Высшее образование в области STEM с значительным профессиональным опытом в анализе данных.
• Владение языками программирования, такими как Python, Scala или R для анализа больших данных, а также обширный опыт работы с SQL и машинным обучением.
• Опыт работы в облачных вычислительных средах, особенно AWS.

Capital One ценит ваше здоровье и благополучие. Мы предлагаем всеобъемлющий пакет льгот, конкурентоспособные зарплаты и стремимся к инклюзивному найму и профессиональному росту наших сотрудников.