Data Science Manager - Logistics, Rider (all genders)

Обзор компании

Добро пожаловать в Delivery Hero — ведущую мировую платформу местных доставок. Наша миссия проста, но значительна: доставлять исключительный сервис быстро, удобно и прямо к вашей двери. Работая в более чем 70+ странах, мы движимся вперед благодаря передовым технологиям и увлеченным людям. Как одна из самых могущественных технологических платформ Европы, мы даем амбициозным талантам возможность создавать значимые решения в нашей экосистеме. В Delivery Hero мы инновируем, действуем быстро и адаптируемся. Независимо от вашего прошлого или убеждений, мы строим, доставляем и ведем вместе.

Обобщение по вакансии

Мы ищем динамичного (старшего) менеджера по Data Science (все полы), который возглавит моделирование, сосредоточенное на курьерах, в нашем логистическом дивизионе. Дата-сайнс имеет ключевое значение для наших операций, управляя всем, от привлечения и удержания клиентов до прогнозирования спроса, планирования персонала, расчета маршрутов, платежей и предотвращения мошенничества. В этой важной роли вы будете руководить инициативами по балансировке предложения и спроса, повышению производительности флота, созданию бесперебойного пользовательского опыта и оптимизации затрат глобально.

• Вести команду ученых-данных в разработке и внедрении алгоритмов для оптимизации логистических операций курьеров, включая прогнозирование спроса, планирование персонала, модели поведения, планирование маршрутов и выплаты.
• Установить долгосрочное видение, стратегию и дорожную карту для конкуренции и подготовки к будущим вызовам.
• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, включая продукт, инженерию и операции, для решения ключевых бизнес-задач с помощью решений, основанных на данных, которые улучшают опыт курьеров и операционную эффективность.
• Владеть и усовершенствовать практики, процессы, стандарты и культуру Data Science для логистики курьеров, обеспечивая гибкость и адаптацию.
• Развивать и масштабировать команды для создания работ высокого качества устойчиво, способствуя личному росту, обучению и позитивной рабочей атмосфере.
• Быть в курсе достижений в области дата-сайнс и машинного обучения,