Data Science

Компания Ford Motor Company ищет высококвалифицированного менеджера проектов с солидным техническим опытом в области науки о данных для управления и выполнения проектов в данной области. Эта роль идеально подходит для тех, кто совмещает глубокую техническую экспертизу в области науки о данных и устойчивые навыки управления проектами для эффективного руководства межфункциональными командами.

Обязанности
Управление проектами: Сотрудничество с менеджером по доставке в области науки о данных для определения объема проектов, целей и результатов, обеспечивая соответствие бизнес-целям.
Выполнение проектов: Планирование и управление выполнением проектов в области науки о данных от начала до завершения, гарантируя своевременную доставку в рамках бюджета и объема.
Лидерство в команде: Руководство и координация межфункциональных команд, включая специалистов по данным, аналитиков и инженеров, для эффективного выполнения проектов.
Управление рисками: Выявление, оценка и снижение рисков проектов для обеспечения их успешного выполнения.
Управление осуществимостью: Обеспечение технической осуществимости, управляя распределением ресурсов, оценкой сроков и интеграцией технических задач.
Коммуникация: Обеспечение четкой коммуникации между членами проектной команды и заинтересованными сторонами, чтобы ожидания и прогресс проекта были понятны.
Продвижение лучших практик: Продвижение лучших практик в области науки о данных и управления проектами, наставничество младших сотрудников и содействие их профессиональному развитию.

Квалификация
Образование: Магистратура/докторантура в области компьютерных наук, операционных исследований, статистики, прикладной математики или других смежных областей. Предпочтителен кандидат с PhD.
Опыт: Более 4 лет подтвержденного опыта в управлении проектами в области науки о данных с прочным фундаментом в машинном обучении, статистическом анализе и обработке естественного языка (NLP).
Техническая экспертиза: Обширные знания и практический опыт использования методологий науки о данных, инструментов, алгоритмов машинного обучения, фреймворков глубокого обучения (Pytorch, TensorFlow, Keras), библиотек для обработки данных (Pandas, Numpy, Scikit-Learn) и инструментов продвинутой аналитики и программного обеспечения.
Управление проектами: Глубокое понимание и опыт управления сроками проектов, результатами и ресурсами в технической или научной среде.
Коммуникативные навыки: Отличная способность объяснять сложные технические концепции для нетехнических заинтересованных сторон.

Предпочтительные сертификаты
Управление проектами: Сертификат по управлению проектами (например, PMP, PRINCE2) и/или сертификация Six Sigma Black Belt.

Знание технических инструментов
Обработка данных: Pandas, Numpy, Scikit-Learn.
Глубокое обучение: Pytorch, TensorFlow, Keras.
Аналитика и визуализация: Alteryx, Qlik, Tableau, PowerBI.
Управление базами данных: SQL, NoSQL.
Облачные вычисления: Опыт работы с GCP для внедрения ML Ops.
Технологии больших данных: Hadoop, Spark.
Языки программирования/скриптования: Python/R; C/C++, Java (опционально).
Разработка и контроль версий: Git, CI/CD пайплайны.

В компании Ford Motor Company мы привержены созданию разнообразного коллектива и не дискриминируем сотрудников или кандидатов на должность по признакам расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ори