Data Scientist 2 (CCAs Accepted)

Job expired!

Присоединяйтесь к Wyetech, LLC, лидеру в разработке данных решений, поскольку мы ищем талантливого Специалиста по данным, чтобы использовать мощь больших массивов данных и стимулировать инновации. Эта позиция критически важна в нашей миссии по извлечению значимых выводов и предоставлении действенных заключений, которые способствуют преобразующему воздействию в различных областях.

В рамках работы Специалиста по данным вам будет поручено проектировать и реализовывать методы анализа, моделирования и интерпретации больших массивов данных. Ваши основные обязанности будут включать в себя:

  • Разработку стратегий извлечения ценности из больших массивов данных.
  • Применение статистических, математических и вычислительных техник для решения сложных задач с данными.
  • Перевод практических задач в технические требования для анализа данных.
  • Выявление и коммуникация выводов, основанных на данных, как техническим, так и нетехническим аудиториям.
  • Постоянное следование за последними тенденциями индустрии в сфере сбора данных, их обработки и аналитики.

Идеальный кандидат будет обладать сочетанием следующих навыков:

  1. Основы: Профессионализм в математическом, вычислительном и статистическом анализе.
  2. Обработка данных: Навыки управления данными, их описания, визуализация, организация рабочего процесса и воспроизводимость.
  3. Моделирование, вывод и предсказание: Опыт в моделировании данных, стратегиях вывода и специфических для сектора рассмотрениях.
  • Допуск TS/SCI с полиграфом, соответствующим требованиям агентства.
  • Степень бакалавра в области Математики, Статистики, Машинного обучения, Науки о данных, Компьютерных наук или в смежных областях, с минимумом 3 лет соответствующего опыта.
  • Обладателям степени младшего специалиста с не менее чем 5 годами соответствующего опыта также рекомендуется подавать заявки.
  • Продвинутые курсы по математике и/или компьютерным наукам будут преимуществом.
  • Доказанный опыт в машинном обучении, науке о данных и статистическом анализе.
  • Владение высокоуровневыми языками программирования, такими как Python.
  • Экспертные знания в очистке данных, добыче данных и искусственном интеллекте.

В Wy