Data Scientist
- Data Scientist
- Other places
- 06/12/2024
- -
Job expired!
Начните трансформационное 4-месячное путешествие с всесторонней программы подготовки данных специалистов от Ethics Code, предназначенной для лиц, стремящихся преуспеть в обширных областях науки о данных и машинного обучения.
Эта интенсивная программа структурирована так, чтобы охватить весь спектр науки о данных, от статистического анализа до передовых технологий, таких как глубокое обучение и TensorFlow. Занимайтесь 160 часами контента по запросу через Udemy Business Pro и принимайте участие в 16 часах мастер-классов под руководством экспертов. С занятиями, запланированными на четверг с 20:00 до 21:00 и субботу с 9:00 до 12:00 (UTC-4), этот курс предлагает гибкое, но строгое расписание обучения, разработанное для соответствия вашим обязательствам.
Достигните мастерства в:
- Основном и продвинутом программировании на Python для надежного анализа и манипуляций с данными.
- Навыках SQL для эффективной работы с запросами к базам данных и извлечения данных.
- Погружение в машинное обучение с практическими применениями с использованием библиотек Python.
- Продвинутые статистические методы и предсказательное моделирование для решения сложных проблем с данными.
- Техники визуализации данных для преобразования технических результатов в прикладные бизнес-инсайты.
- Стратегии развертывания моделей машинного обучения с использованием Azure Machine Learning.
По завершении программы участники будут владеть:
- Пониманием сложных концепций и инструментов науки о данных и машинного обучения.
- Манипуляцией и анализом больших наборов данных для получения ценных данных.
- Построением, проверкой и эффективным развертыванием моделей машинного обучения.
- Использованием ключевых платформ и инструментов науки о данных, включая Python, SQL, Tableau и Azure.
Чтобы записаться, кандидаты должны:
- Иметь диплом о среднем образовании или эквивалентное свидетельство.
- Демонстрировать минимальный средний балл 3.0 по 4.0-балльной системе.
- Предоставить официальные выписки, подтверждающие удовлетворительные академические результаты.
- Владеть английским на уровне B2 или выше.
Участники получат:
- Доступ к передовым учебны
