Data Scientist

Job expired!

Обзор позиции:

Spry Methods ищет высококвалифицированного и мотивированного специалиста по данным для присоединения к нашей динамичной команде. Идеальный кандидат должен иметь активный секретный допуск высшего уровня и обширный опыт в проектировании и создании сложных моделей данных. Кроме того, для этой роли требуется знакомство с машинным обучением и искусственным интеллектом для поддержки индивидуальных требований.

Проектирование, разработка и поддержка сложных моделей данных.
Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения и ИИ для удовлетворения индивидуальных потребностей.
Анализ больших наборов данных для извлечения практических знаний и поддержки принятия решений.
Сотрудничество с межфункциональными командами для определения, проектирования и реализации решений, основанных на данных.
Создание и поддержание документации для моделей данных, процессов и алгоритмов.
Оставаться в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и технологий ИИ.
Разработка визуализаций данных и информационных панелей для передачи результатов заинтересованным сторонам.
Обеспечение качества и целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных.
Выявление и решение проблем, связанных с данными и несоответствиями.

Активный секретный допуск высшего уровня обязателен.
Степень бакалавра в области науки о данных, компьютерных наук, статистики или в смежной области.
Подтвержденный опыт работы специалистом по данным или в аналогичной роли.
Обширный опыт проектирования и создания сложных моделей данных.
Знакомство с алгоритмами и инструментами машинного обучения и ИИ.
Сильные навыки программирования на Python, R или аналогичных языках.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или аналогичными.
Отличные аналитические и решающие способности.
Сильные коммуникативные способности и способность к командной работе.

Опыт работы с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop, Spark или аналогичными.
Знание облачных платформ (AWS, Azure или Google Cloud) и их сервисов данных.