Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к Spotify India в качестве специалиста по данным

Обзор роли:

Spotify India активно ищет талантливого специалиста по данным для нашей динамичной команды аналитиков. Эта ключевая роль сосредоточена на улучшении наших внутренних аналитических возможностей для повышения привлечения пользователей, вовлеченности и устойчивого роста. Вы будете играть ключевую роль в анализе поведения пользователей, оптимизации новых маркетинговых каналов и платформ, а также в продвижении стратегических инициатив, направленных на расширение присутствия Spotify среди разнообразного населения Индии.

Ключевые обязанности:

  • Оказание аналитической поддержки мультифункциональной команде, включая стратегию, маркетинг, развитие бизнеса, музыку и подкасты.
  • Создание и управление внутренними панелями инструментов и наборами данных, сосредоточенными на потреблении контента и понимании аудитории, что является ключевым для расширения присутствия Spotify в Индии.
  • Применение передовых методов экспериментирования в сотрудничестве с ключевыми заинтересованными сторонами для уточнения наших рыночных стратегий.
  • Автоматизация анализа для повышения эффективности применения инсайтов во всем бизнес-пейзаже.
  • Глубокий анализ поведения пользователей на Spotify India для выявления и оценки новых областей роста.
  • Разработка и оптимизация масштабируемых моделей данных для поддержки потребностей аналитиков и специалистов по данным.
  • Содействие культуре аналитической строгости и любознательности, способствуя принятию решений на основе данных в команде.

Кого мы ищем:

  • Академический фон в области инженерии, статистики или смежной области.
  • Как минимум 3 года опыта в среде смешанных данных, предпочтительно в ориентированной на продукт технологической компании, ориентированной на потребителя.
  • Знание SQL/BigQuery, с программными навыками в Python или R.
  • Экспертные знания в аналитических стратегиях, включая моделирование, A/B тестирование и автоматизацию.
  • Знакомство с моделированием данных и BI-инструментами, такими как Tableau или Looker.
  • Доказанный опыт преобразования бизнес-потребностей в аналитические рамки и эффективного общения ин