Корпорация DEFTEC известна предоставлением критически важных решений через профессионально оказанные услуги и инновационные продукты. Наша приверженность миссиям наших клиентов побуждает нас предоставлять эффективные решения для решения их операционных задач и требований. Наши квалифицированные и преданные сотрудники тесно сотрудничают с нашими клиентами, чтобы обеспечить предоставление исключительных услуг и продуктов.
Корпорация DEFTEC ищет Аналитика Data Scientist для поддержки Human Capital Directorate (S1) команды Space Training and Readiness Command. Команда S1 предоставляет комплексную поддержку персонала и трудовых ресурсов, интеграции систем и программ, а также надзор за гражданскими выплатами по всему предприятию STARCOM. STARCOM/S1 разрабатывает кадровую политику Космических сил США (USSF) и ВВС США, чтобы подготовить силы к работе в условиях противодействия, деградации и оперативных ограничений (CDO). Эта должность включает моделирование сложных бизнес-проблем и выявление бизнес-идей с использованием статистических, алгоритмических, минных и визуализационных методов. Вы сыграете роль в построении и развитии нашей инфраструктуры данных о персонале и трудовых ресурсах, поддерживая руководство информацией, управленческими отчетами и анализами для эффективного принятия решений.
- Использовать научный анализ, чтобы помочь команде S1 и руководству принимать решения; продвигать улучшенные бизнес-практики.
- Оценивать данные архитектуры предприятия для перевода бизнес-потребностей в аналитические/отчетные требования, поддерживая управленческие решения и рабочие процессы.
- Инициативно анализировать хранилища данных для выявления тенденций и закономерностей, генерируя идеи для бизнес-подразделений и руководителей.
- Использовать передовые аналитические методы для извлечения ценности из бизнес-данных.
- Проводить масштабные эксперименты для определения скрытых взаимосвязей между переменными в больших наборах данных.
- Исследовать и внедрять передовые методы и инструменты машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта.
- Определять требования к обучению и развивать модели и алгоритмы глубокого обучения.
- Визуализировать информацию и разрабатывать увлекательные отчеты по результатам анализа данных с использованием инструментов визуализации данных.
- Консультировать команды по продукту о новых продуктах, функциях или обновлениях через рекомендации по базе данных.
- Разрабатывать структуры и процессы для анализа неструктурированной информации, собранной через социальные медиа-платформы.
- Поддерживать специалистов по пользовательскому опыту и архитекторов информации для улучшения визуализации информации.
- Распространять лучшие практики среди аналитических и продуктовых команд, предоставляя консультации по экспериментам с базами данных.
Требуемые Квалификации:
- Минимум 5 лет опыта в области Data Science.
- Владение Python, SQL, Big Data, Hadoop, Java, Spark, TensorFlow.
- Рабочее знание алгоритмов машинного обучения.
- Статистическое моделирование с использованием программного обеспечения (например, SPSS) или языков программирования (например, Python или R).
- Владение другими языками программирования, такими как R и SQL.
- Практический опыт развертывания аналитических моделей для решения бизнес-проблем.
- Умение разрабатывать экспериментальные и аналитические планы для процессов моделирования данных.
- Стратегическое мышление о бизнесе, продукте и технических вызовах в корпоративной среде.
- Опыт разработки по методологии Agile.
- Отличные устные и письменные коммуникативные навыки; способность работать в команде.
- Действующий допуск Top-Secret.
- Степень бакалавра.
Предпочтительные Квалификации:
- Знание платформы Envision.