Data Scientist Assistant

Инженерная команда Teads — это динамичное сообщество из более чем 200 талантливых профессионалов, работающих в трех основных местах: Монпелье, Париж и Бухарест. Мы работаем через гибкие и автономные команды, делясь технической экспертизой в различных областях практики.

Мы способствуем инновациям, поддерживая разнообразие и создавая инклюзивную среду для всех сотрудников. В Teads мы предлагаем возможность удаленной работы, открыты к обсуждению для достижения оптимального баланса между работой и личной жизнью.

Присоединяйтесь к страстной команде, которая стремится создавать ответственную и высококачественную рекламу в больших масштабах!

• Высоконагруженная среда: Обработка 1,9 миллиарда пользователей в месяц, обработка 100 миллиардов событий в день с низкой задержкой и высокими требованиями к доступности (2 миллиона запросов в секунду, ответы менее 150 миллисекунд).
• Богатый технологический стек: Использование разнообразных технологий и систем, в первую очередь Scala и TypeScript, оптимизированных для производительности, масштабируемости, устойчивости и эффективности затрат.
• Большие наборы данных: Управление большими наборами данных с миллисекундным доступом для вычисления сложных алгоритмов разрешения аукционов в режиме реального времени (18 миллионов прогнозов в секунду).
• Удобные веб-продукты: Разработка интуитивно понятных веб-продуктов, используемых тысячами клиентов, среди которых первоклассные издатели, рекламодатели и агентства по всему миру.
• Адаптивная облачная инфраструктура: Постоянное сотрудничество с командами продуктов для адаптации нашей облачной инфраструктуры под новые функции и продукты.
• Разнообразная экспертиза: Повышение уровня работы различных профилей с упором на общее качество и знание.

Как помощник Data Scientist в Teads, вы будете сосредоточены на нашей пользовательской графике, позволяя вероятностное связывание между несколькими устройствами пользователя и каналами вещания (CTV, Web). Вы также будете работать над продвинутыми моделями глубокого обучения для классификации пользователей или извлечения оптимальных векторных представлений их цифровой активности.

• Программирование на Python (pandas, keras, tensorflow, seaborn и др.)
• Освоение big data инструментов GCP, таких как Bigquery и Looker
• Использование производственных инструментов в стеке AWS
• Программирование на Scala
• Следование лучшим практикам в области инженерии данных и машинного обучения

• Знание Python для data science
• Знакомство с big data-ориентированным SQL; опыт работы с другими упомянутыми инструментами станет плюсом
• Любопытство, способность работать в команде, критическое мышление и готовность учиться

Teads ценит командную работу, прагматизм и умение слушать, поощряя инновационные подходы и полное развитие ("Вы создаете это, вы управляете этим, вы контролируете это"). Мы поддерживаем обмен знаниями и продвижение отличного баланса между работой и личной жизнью через различные инициативы и политики.

• Безопасность и сбережения: Конкурентоспособная зарплата, участие в прибыли, талоны на питание (Swile), комплексное медицинское страхование (Alan) и пакеты для переезда.
• Развитие карьеры: Непрерывное вложение в навыки с помощью внутреннего и внешнего обучения, возможности участия в техконференциях и внутренняя мобильность.
• Баланс жизни: 35+ дней отпуска в год, гибридная модель работы (2-3 дня удаленной работы в неделю), полностью оплачиваемый декретный отпуск и зарезервированные места в детских сада