Data Scientist Automation Testing - Associate

Ищете ли вы стратегические возможности с желанием внедрять инновационные решения? JPMorgan Chase & Co., ведущая мировая финансовая компания, приглашает на работу Инженера по ИИ/МЛ (искусственный интеллект/машинное обучение) /Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде.

В качестве Инженера по ИИ/МЛ/Data Scientist вы будете на переднем крае внедрения передовых решений ИИ для повышения качества и продуктивности в различных технологических операциях. Эта роль играет ключевую роль в разработке, внедрении и улучшении систем, основанных на ИИ, в тестировании программного обеспечения, вопросах, связанных с SRE, и сложных технологических операциях.

• Разработка и внедрение моделей ИИ/МЛ для решения насущных бизнес-задач.
• Тесное сотрудничество с межфункциональными командами для преобразования бизнес-требований в надежные технические решения.
• Использование больших массивов данных для обучения и уточнения моделей ИИ/МЛ с акцентом на автоматизацию и эффективность в проектировании и тестировании программного обеспечения.
• Применение передовых статистических и методов машинного обучения для глубокого анализа сложных данных.
• Постоянная оптимизация стратегий и моделей ИИ для повышения производительности и точности.
• Проектирование и управление данными важны для операционного успеха моделей ИИ/МЛ.
• Участие в постоянном обучении для соответствия последним тенденциям и достижениям в ландшафте ИИ и Data Science.

• Степень в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях с 6-9 годами опыта работы с приложениями ИИ/МЛ.
• Продвинутое владение Python и опыт работы с основными облачными платформами, такими как AWS.
• Прочная основа в управлении наборами данных, алгоритмах ИИ, тестировании программного обеспечения и практике SRE.
• Исключительные навыки решения проблем, аналитические способности и умения общения.

• Опыт работы в back-end и front-end разработке, включая знание баз данных, веб-фреймворков и front-end технологий.
• Знакомство с автоматизированным тестированием, фреймворками тестовой автоматизации и крупными языковыми моделями, такими как CHATGPT.
• Способность навигировать и внедрять передовые решения в рамках экосистемы LLM.