Специалист по данным
- Data Scientist
- Toronto
- $136 K - $205 K
- Full Time
Job expired!
Описание компании
Вы станете частью мирового класса команды инженеров и специалистов по данным, в которой работают специалисты из таких уважаемых компаний, как Facebook, Uber, Amazon и Google. Наша быстро растущая консультационная фирма находится в Торонто и мы работаем с разнообразной клиентурой: от обещающих стартапов, создающих дестабилизирующие технологии, до корпораций из списка Fortune 500, стремящихся улучшить свои инженерные и данные возможности.
Описание вакансии
Мы в поисках специалистов по данным, которые обладают страстью к машинному обучению и обширными знаниями в области статистики и информатики. Если вам нравится работать над проектами по науке о данных с структурированными и/или неструктурированными данными и вы стремитесь представить масштабируемые модели машинного обучения на рынке, вы, возможно, тот, кого мы ищем. К ваших обязанностям также будет относиться разработка продуктов для извлечения ценной коммерческой информации. Для этой роли незаменимы сильные критические и аналитические способности мышления.
Необходимые квалификации
- Степень бакалавра (или выше, например, магистра, PhD) по информатике или смежному инженерному направлению, предполагающему программирование
- Предыдущий опыт внедрения и масштабирования моделей машинного обучения в производственных средах
- Глубокое понимание теории машинного обучения
- Практический опыт работы со статистикой
- Способность быстро реализовывать прототипы последних исследовательских работ
- Владение Python (то есть Pandas, Numpy, scikit-learn, и т.д.), R, TensorFlow, а также другими инструментами и библиотеками, связанными с наукой о данных
- Возможность аналитического мышления и основательное представление о бизнесе
Если вам глубоко интересна наука о данных и у вас есть страсть к обучению, мы приглашаем вас подать заявку!
Дополнительная информация
Мы предлагаем высококонкурентный пакет компенсации.
Работайте над захватывающими проектами, подобранными в соответствии с вашими интересами и навыками. Мы поощряем ответственность и решительно не одобряем микроуправление.
