Data Scientist

Обзор компании: Millennium Space Systems, компания Boeing, занимается созданием доступных высокопроизводительных космических систем для требовательных клиентов. Вступая в нашу сплочённую команду, вы будете решать захватывающие технологические задачи и сотрудничать в разных областях в открытой среде, где ценятся идеи и инновации. Если вы сверхспособный специалист, стремящийся оказать ощутимое влияние на проекты, охватывающие все от морского дна до космоса, Millennium станет вашей площадкой для запуска. Объятие карьеры, где отмечаются разнообразие, равноправие и инклюзивность, и возможности для продвижения по службе сверкают ярко.

В настоящее время мы ищем опытного Специалиста по данным для усиления нашей команды исследований операций. Идеальные кандидаты должны обладать отточенным аналитическим умением и умением решать сложные проблемы с помощью прогнозных и предписывающих аналитических решений. В этой роли включается определение, валидация и внедрение моделей, которые стимулируют бизнес-инсайты и действия. На уровнях 3-4 мы стремимся приветствовать опытных профессионалов, готовых взять на себя полную ответственность за разработку моделей от начала и до внедрения.

• Вести полный цикл разработки и внедрения моделей.
• Управлять ожиданиями заинтересованных сторон и эффективно коммуницировать технические требования и результаты.
• Выявлять возможности масштабирования бизнеса с использованием анализа данных и машинного обучения.
• Разрабатывать и создавать надёжные пайплайны данных и обеспечивать масштабируемую инфраструктуру наук о данных.

• Бакалаврская степень по машинному обучению, исследованию операций, математике, статистике или смежной области.
• Как минимум 3 года опыта в разработке влиятельных моделей с использованием Python и PyTorch.
• Доказанный опыт в проектировании и руководстве проектами по науке о данных от архитектуры до внедрения.
• Прочные знания методологий обучения с учителем и опыт работы с неструктурированными данными.

• Знакомство с базами данных Jira и Confluence.
• Опыт работы с MLOps, CI/CD-пайплайнами и контейнерными технологиями, такими как Docker или Kubernetes.
• Опыт проведения и руководства код-