Data Scientist - Credit Risk Analytics

Местоположение: Гибридно в Лондоне / Удаленно в пределах Великобритании

В iwoca наша миссия заключается в поддержке малого бизнеса быстрыми и гибкими финансовыми решениями, что укрепляет как их операции, так и экономику в целом. С момента нашего создания в 2012 году, мы предоставили миллиарды финансирования более чем 100,000 бизнесам по всей Европе. Стремясь финансировать миллион предприятий, мы продолжаем использовать передовые технологии, науку о данных и исключительный клиентский сервис для революционизации сферы финтеха.

Присоединяйтесь к нашей команде аналитиков кредитных рисков, также известной как Лига кредитования, и станьте частью крупнейшего ресурса в области науки о данных в iwoca. Эта динамичная и самостоятельная группа включает аналитиков, разработчиков и менеджеров по кредитным рискам, сосредоточенных на инновационных решениях высокого качества в рамках итеративного, ориентированного на обратную связь процесса.

Разработка передовых моделей для улучшения наших прогностических способностей в управлении кредитными рисками, начиная от создания и валидации, до внедрения и мониторинга. Сотрудничество с различными командами для обеспечения интеграции и эффективности предсказаний моделей.

Использование современных инструментов для получения действенных выводов из данных, способствующих оперативным изменениям и улучшению бизнес-стратегий в iwoca.

Ведение проектов, направленных на решение ключевых бизнес-задач iwoca, с постепенным увеличением ответственности за разработку решений и поддержанием тесного взаимодействия с заинтересованными сторонами для непрерывного улучшения и личностного роста.

• Высокие аналитические способности с основой в вероятности и статистике.
• Владение инструментами для манипулирования данными и моделирования, такими как pandas, statsmodels, R.
• Навыки в области научных вычислений с помощью инструментов, таких как NumPy, SciPy или Matlab.
• Самомотивация и способность управлять проектами от начала до конца.
• Опыт в машинном обучении, математическом финансировании или внедрении решений производственного уровня будет плюсом.
• Знакомство с Python является преимуществом.

Мы предлагаем конкурентоспособный диапазон зарплат от 70