Data Scientist, Customer Experience Lab, Go To Market

Вакансия: Data Scientist, Customer Experience Lab, Go-To-Market в Google

Минимальные требования:

- Степень магистра в области количественных дисциплин, таких как статистика, исследование операций или биоинформатика, либо эквивалентный практический опыт.
- Более 6 лет опыта работы в роли специалиста по данным с экспертными знаниями в области статистического анализа данных, включая линейные модели, многомерный анализ, стохастические модели и методы выборки.
- Умение работать со статистическим программным обеспечением (например, R, SAS, Python), базами данных и скриптовыми языками, такими как SQL.

Предпочтительные требования:

- Практический опыт применения методологий науки о данных к исследованию опросов, включая выборку и взвешивание.
- Профессиональные навыки в области data engineering, такие как создание конвейеров данных, скриптинг, программирование и запросы на Python, а также очистка данных для последующего анализа.
- Доказанный опыт руководства разработкой моделей науки о данных от идеи до презентации, включая определение проблем, исследование подходов, анализ и коммуникацию с заинтересованными сторонами.
- Знание сферы цифровой рекламы и знакомство с продуктами Google Ads.

О работе:

В качестве ключевого члена команды Customer Lab вы будете возглавлять аналитическую работу по науке о данных в обширной рекламной экосистеме Google. Сотрудничая с исследователями Customer Lab и старшими лидерами из отделов поддержки, продуктов, инженерии, брендинга и бизнеса, вы будете предоставлять действенные инсайты, поддерживающие бизнес-решения. Вы получите глубокое понимание бизнес-целей, рисков, вызовов и возможностей, гарантируя, что ваши аналитические усилия соответствуют потребностям руководства.

Команда Go-to-Market Operations (GtM) играет решающую роль в обеспечении бесперебойной работы динамичного рекламного бизнеса Google. Ваша роль включает разработку стратегических планов выхода на рынок и обеспечение безупречного исполнения в различных областях рекламного бизнеса. В состав команды входят аналитические и стратегические умы, которые превосходят в достижении практических результатов.

Компенсация:

Базовая зарплата в США для этой должности на полный рабочий день колеблется от $150,000 до $223,000, плюс бонусы, акции и льготы. Размер зарплаты варьируется в зависимости от места и определяется ролью, уровнем и личными квалификациями, включая навыки, опыт и образование. Для получения более подробной информации о диапазоне зарплат в вашем предпочтительном месте, рекрутер предоставит дополнительную информацию в процессе найма.

Примечание: указанные детали компенсации относятся только к базовой зарплате и не включают бонусы, акции или льготы. Узнайте больше о льготах в Google.

Обязанности:

- Определять проблемы, разбирать их и разрабатывать решения для достижения значимых и действенных результатов.
- Общаться и визуализировать инсайты для различных заинтересованных сторон, способствуя принятому обоснованных решений.
- Разрабатывать методы data engineering, включая идентификацию источников данных, создание конвейеров данных, инженерные особенности и обработку данных для перехода от исследований к производству.
- Анализировать и разрабатывать модели с использованием математических методов, таких как частотная и байесовская статистика, анализ временных рядов, машинное обучение с учителем и без учителя, обработка естественного языка (NLP) и семантический анализ.
- Проводить эксперименты для проверки наблюдательных данных исследований.
- Содействовать тесному внутреннему и межфункциональному сотрудничеству для обеспечения результативности инсайтов.

Присоединяйтесь к Google в качестве научного сотрудника по данным в лаборатории Customer Experience и сыграйте ключевую роль в формировании будущего науки о данных в цифров