Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего данныха-научного сотрудника в Amazon!

Когда-нибудь задумывались, как ваш заказ на Amazon приходит так быстро? Интересуетесь логистикой, стоящей за этой "улыбкой" на коробке? Мы приглашаем кандидатов на должность инициативного и квалифицированного старшего данного-научного сотрудника для совершенствования нашей панъевропейской стратегии выполнения заказов. Эта роль направлена на оптимизацию управления запасами и потока продуктов для повышения удовлетворенности клиентов при одновременном снижении затрат и углеродного следа.

Ключевые обязанности

• Разработка продвинутых математических и статистических моделей для размещения запасов и оптимизации цепочки поставок в условиях неопределенности.
• Применение машинного обучения для повышения точности прогнозов и операционной эффективности.
• Управление проектами высокого влияния, сотрудничество с разнообразными командами для улучшения наших процессов цепочки поставок.
• Ведение стратегических взаимодействий с заинтересованными сторонами для определения новых возможностей логистических усовершенствований.
• Эффективное общение сложных данных-ориентированных выводов с ведущими представителями бизнеса и техническими заинтересованными сторонами.

Что нам от вас нужно

Основные требования:

• Подтвержденный опыт работы в должности данных-научного сотрудника.
• Высокая квалификация в SQL, Python, R или подобных скриптовых языках и статистическом/математическом программном обеспечении.
• Практический опыт работы с машинным обучением, статистическим моделированием и применением теоретических моделей в реальных условиях.

Предпочтительные квалификации:

• Продвинутые навыки работы в Python, Perl или других скриптовых языках.
• Опыт работы на позиции специалиста по машинному обучению или данного-научного сотрудника в крупной технологической компании.

Работа в Amazon

Amazon является мировым лидером в области технологий и логистики, обязуется набирать разнообразный персонал и поддерживать инклюзивную культуру. Мы ценим ваше стремление к открытиям, изобретениям, упрощению и созданию