Data Scientist Financial Intern

В Brown & Brown Insurance мы ценим корпоративную культуру, основанную на заслугах — вознаграждаем инновации, инициативность и преданность нашим клиентам. В настоящее время мы ищем мотивированного стажера-дата-сайентиста в финансовой сфере, который стремится оказать влияние, анализируя сложные данные для улучшения наших финансовых и бухгалтерских стратегий.

Стажер-дата-сайентист будет работать под руководством старшего финансового аналитика и тесно сотрудничать с командами по финансам и бухгалтерии. Роль заключается в использовании больших объемов данных для выявления возможностей для оптимизации процессов и преобразования этих находок в действенные инсайты посредством продвинутой аналитики данных.

Успешный кандидат будет:

• Взаимодействовать с заинтересованными сторонами во всей организации для использования аналитики в деловых решениях.
• Анализировать данные из баз данных компании для улучшения разработки продуктов и уточнения бизнес-стратегий.
• Оценивать новые источники данных и методы сбора данных на точность и эффективность.
• Создавать пользовательские модели данных и алгоритмы для анализа наборов данных.
• Использовать предсказательное моделирование для увеличения генерации доходов и улучшения бизнес-показателей.
• Работать вместе с различными командами для внедрения моделей и контроля за их работой.
• Разрабатывать инструменты и процессы для контроля за работой моделей и целостностью данных.

Мы ищем кандидатов, которые имеют:

• Сильные навыки решения проблем и ориентацию на оптимизацию процессов.
• Способность работать автономно и эффективно инициировать задачи.
• Опыт работы со статистическими компьютерными языками, такими как R, Python, SQL для извлечения и анализа данных.
• Твердое понимание структур данных и архитектуры.
• Глубокие знания статистических методов, тестов и их практического применения.
• Отличные коммуникативные навыки, необходимые для совместной работы в команде.
• Энтузиазм к изучению и адаптации к новым технологиям и методикам.

Кандидаты должны способствовать достижению корпоративных целей через принятие решений на основе данных, позитивно влияя на нашу деятельность. З