Data Scientist - Fixed-Term

Moffatt & Nichol, глобальный лидер в области инновационного консультирования по инфраструктуре, специализирующийся на проектах на водной основе, с нетерпением ждет приветствовать нового специалиста по данным на фиксированный срок в нашу динамичную команду в Валенсии. Получив признание на международном уровне за наш экспертный уровень, мы занимаем 1-е место по версии Engineering News-Record в номинации Морские и портовые объекты и были награждены как фирма года 2023 года в Юго-Восточном регионе.

Как престижный американский советник по инфраструктуре, Moffatt & Nichol преуспевает в планировании и проектировании значительных объектов, улучшающих наши побережья, гавани и реки. Наша экспертиза распространяется на различные сектора, включая проблемы транспортировки и перемещения грузов. С офисами по всей Европе, Северной Америке, Латинской Америке и Тихоокеанскому региону, наш профессиональный персонал инженеров, ученых, планировщиков и архитекторов оказывает непревзойденные услуги по всему миру.

• Внедрение систем на основе искусственного интеллекта для бесперебойного автоматизированного сбора данных и их обработки в реальном времени из глобальных морских источников.
• Разработка динамических алгоритмов геозон для оптимизации портовых операций и повышения морской обстановки осведомленности.
• Сотрудничество с командами разработчиков для интеграции передовых моделей ИИ в платформы компании с акцентом на надежную функциональность и ориентацию на пользователя.
• Проведение всестороннего тестирования и контроля качества, тщательная документация результатов и уточнение производительности системы.
• Подготовка детальной проектной документации и представление результатов заинтересованным сторонам для подчеркивания возможностей системы и ее преимуществ.

Обратите внимание, что это описание работы не является исчерпывающим, и роли и обязанности могут эволюционировать, с предварительным уведомлением или без такового.

• Степень в области компьютерных наук, науки о данных, искусственного интеллекта или смежной области.
• Подтвержденный опыт работы с языками программирования, такими как Python или R.
• Знакомство с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Выдающиеся аналитические сп