Data Scientist for Groundbreaking AI innovation

Название должности: Дата-сайентист для революционных инноваций в области ИИ

Идентификатор работы: 39377

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в Lloyd's Register и играйте ключевую роль в революционизации ценности продуктов с помощью передовых технологий ИИ и машинного обучения. В качестве Дата-сайентиста вы будете анализировать сложные наборы данных, разрабатывать продвинутые модели и инновации с алгоритмами GenAI, оказывая прямое влияние на наши бизнес-стратегии и удовлетворенность клиентов.

• Анализ и исследование данных: Идентификация тенденций и закономерностей в больших наборах данных с использованием эксплоративных методик и инструментов для предоставления практически применимых выводов.
• Разработка моделей: Создание и усовершенствование прогнозирующих моделей и алгоритмов машинного обучения, решающих ключевые бизнес-задачи.
• Инженерия данных: Управление обширными данными, обеспечение точности и согласованности по различным источникам для оптимального анализа и выводов.
• Поддержка принятия решений: Разработка алгоритмов для эффективного принятия решений и проведение строгих тестов для оценки различных стратегических вмешательств.
• Внедрение машинного обучения: Совместная работа по интеграции моделей ML в масштабируемые производственные среды с соблюдением конфиденциальности и безопасности данных.
• Визуализация данных: Создание убедительных визуальных материалов и дашбордов для ясного донесения выводов до заинтересованных сторон в организации.
• Сотрудничество и общение: Эффективное изложение сложных концепций разнообразным командам и заинтересованным сторонам, способствуя инклюзивному пониманию методологий и результатов.
• Непрерывное обучение и совершенствование: Оставайтесь на переднем крае технологий, непрерывно развивая свои знания и навыки в аренах ИИ и машинного обучения.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин. Приветствуются продвинутые степени.
• Обширный опыт работы в ролях Дата-сайентиста с доказанным рекордом внедрения успешных инициатив, основанных на данных.
• Владение Python, SQL и знакомство с различными инструментами