Присоединяйтесь к Sonatus в качестве специалиста по анализу данных и формируйте будущее автомобильных технологий

Sonatus, быстро развивающийся лидер в области автомобильных технологий, ищет высокомотивированного специалиста по анализу данных, чтобы укрепить наши передовые программные решения для автомобилей нового поколения, управляемых программным обеспечением. Используйте свой опыт в динамичной и разнообразной команде, чтобы стимулировать инновации и оказать значительное влияние на автомобильную индустрию.

О Sonatus

Поддерживаемый надежным финансированием и с двумя поколениями решений, успешно развернутыми на дорогах с ведущим мировым OEM, Sonatus находится на переднем крае трансформации цифровых автомобилей. Наши решения для автомобилей и облака используют передовые технологии, делая нас ключевыми в разработке динамичных автомобилей, управляемых программным обеспечением.

Основные обязанности

• Анализировать данные для принятия бизнес-решений и сотрудничать с межфункциональными командами для решения сложных задач с данными.
• Разрабатывать и внедрять модели данных и алгоритмы для оптимизации процессов принятия решений.
• Использовать различные программные инструменты для извлечения, очистки и манипуляции с данными.
• Представлять аналитические выводы заинтересованным сторонам через убедительные визуализации и презентации.
• Оставаться в курсе последних тенденций в области анализа данных и управлять проектами от начала до конца.
• Проводить всеобъемлющее моделирование данных и разработку алгоритмов - от моделирования до развертывания и обслуживания.
• Исследовать и инновировать с использованием статистических методов и моделей машинного/глубокого обучения для улучшения производства и производительности продукции.

Требования к квалификации и опыту

• Продвинутая степень (магистр или доктор наук) в области компьютерных наук, инженерии, наук или в смежной области.
• Не менее 5 лет соответствующего опыта.
• Глубокое понимание технологий ML и AI и фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и Keras.
• Доказанный опыт работы с инструментами инженерии данных, такими как Databricks, Spark и Dataflow.
• Опыт работы с SQL и знакомство с распределенными системами хранения и вычислений,