Data Scientist II, Development Operations

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве специалиста по данным II уровня в Bristol Myers Squibb, Хайдарабад

Обзор компании Bristol Myers Squibb:

В компании Bristol Myers Squibb мы посвятили себя поиску, разработке и предоставлению инновационных лекарств, которые помогают пациентам побеждать серьезные заболевания. Мы стремимся превзойти ожидаемое, чтобы достигнуть исключительного, и ищем страстных и талантливых людей, которые присоединятся к нашей команде в этом трансформационном пути.

Название должности: Специалист по данным II уровня, Операции по разработке

Местоположение: Хайдарабад, Интегрированный глобальный хаб BMS

Краткое описание работы:

Стремясь к революции в фармацевтическом ландшафте, Bristol Myers Squibb (BMS), Хайдарабад ищет опытного Специалиста по данным для улучшения наших Операций по разработке. Эта уникальная должность включает в себя разработку продвинутых аналитических решений для оптимизации процесса разработки лекарств, обеспечивая трансформацию ухода за пациентами и продвижение научных прорывов.

Основные обязанности:

Разработка надежных моделей машинного обучения и симуляций для улучшения прогнозирования и принятия решений в разработке лекарств.
Извлечение действенных инсайтов из сложных наборов данных, включая эпидемиологию и маркетинговые исследования.
Совершенствование наших возможностей в предиктивном моделировании, обеспечение оптимальной производительности, качества и влияния.
Тесное сотрудничество с межфункциональными командами как в США, так и в Хайдарабаде для решения критических бизнес-задач.
Эффективная коммуникация сложных аналитических концепций с некоммуникационными заинтересованными сторонами.

Требуемые навыки и квалификация:

Степень бакалавра или магистра в соответствующей области, такой как компьютерные науки, инженерия или прикладная математика.
По крайней мере 3 года опыта в области науки о данных, предпочтительно в биофармацевтической или фармацевтической промышленности.
Владение продвинутыми аналитическими инструментами и методологиями, такими как инженерия машинного обучения и NLP. <