Data Scientist II

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей новаторской команде в качестве специалиста по данным в Owlstone Medical

Об Owlstone Medical

Owlstone Medical революционизирует обнаружение заболеваний и уход за пациентами благодаря своей новаторской технологии анализа дыхания Breath Biopsy®. Стремясь спасти 100 000 жизней и сократить расходы на здравоохранение на 1,5 миллиарда долларов, Owlstone Medical использует передовые методы для анализа выдыхаемого воздуха с целью раннего обнаружения заболеваний и адаптированного медицинского вмешательства. Мы сотрудничаем с мировыми лидерами, такими как AstraZeneca и NHS, стремясь оказать широкое влияние на здравоохранение. Узнайте больше о нас на www.owlstonemedical.com.

Обзор роли: Специалист по данным II

Выполняя роль Специалиста по данным II, вы будете играть ключевую роль в преобразовании сложных бизнес и технических задач в решения на основе данных. Используя свой опыт работы с Python, алгоритмами Машинного обучения и инструментами визуализации данных, такими как Numpy и Matplotlib, вы будете разрабатывать надежные алгоритмы с целью повышения чувствительности и специфичности моделей. Ваша работа будет способствовать не только научному прогрессу, но и явится пионером изменений в медицине благодаря анализу данных.

Ключевые обязанности включают:

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для приложений точной медицины.
  • Улучшение инструментов визуализации и обработки данных для поддержки научных исследований.
  • Сотрудничество с междепартаментальными командами для обеспечения полного цикла разработки продукта.
  • Поддержание и улучшение потоков данных и практик программирования для поддержания высоких стандартов в области науки о данных.

Кого мы ищем:

Идеальные кандидаты должны демонстрировать твердые знания в следующих областях:

  • Анализ данных, визуализация и машинное обучение, с практическим использованием Python и библиотек, таких как Keras и TensorFlow.
  • Опыт работы с разнообразными наборами данных как в лабораторных, так и вне лабораторных условиях.
  • Сильные коммуникативные навыки для эффективного межкомандного сотрудничества и презентаций.
  • Знание SQL, непрерывной ин