Data Scientist III, Medical

Готовы начать изменяющую жизнь карьеру, которая выходит за рамки обыденного? В компании Bristol Myers Squibb (BMS) мы не просто работаем, но и оказываем значительное влияние на жизни людей с помощью наших прорывных медицинских решений. Наша мощная команда в Хайдарабаде посвящена преодолению границ в науке, технологиях и инновациях для борьбы с серьезными заболеваниями.

Работа в BMS предполагает участие в значимых проектах, которые трансформируют не только жизни пациентов, но и ваш профессиональный путь. Каждая роль в BMS предлагает значительные возможности для роста и возможность работать с разнообразными, ведущими к успеху командами. Испытайте рабочую среду, которая ценит баланс и гибкость, предоставляя разнообразные конкурентоспособные льготы и программы, направленные на то, чтобы сотрудники чувствовали себя хорошо как на работе, так и в личной жизни. Узнайте больше о работе с нами на careers.bms.com/working-with-us.

Мы в поиске опытного Специалиста по Данным для разработки передовых аналитических решений в нашей команде по глобальным медицинским делам. Этот ключевой роль включает в себя практическую работу с данными и глубокое изучение машинного обучения для поддержки экосистем генерации медицинских данных и взаимодействия с заинтересованными сторонами.

• Разработка и проверка моделей глубокого машинного обучения и моделей симуляции.
• Анализ медицинских данных и выявление действенных выводов из различных источников, таких как клинические отчеты и социальные сети.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами для перевода потребностей в технические спецификации.
• Сотрудничество с различными командами для бесперебойной интеграции решений медицинской аналитики с существующими системами.
• Создание пользовательских интерфейсов для эффективного взаимодействия с платформами аналитики.
• Постоянный мониторинг и оценка моделей машинного обучения.

• Высокая квалификация в статистических методах, прикладном машинном обучении, методологиях NLP и LLM.
• Продвинутые навыки программирования на Python, включая библиотеки NLP, такие как NLTK, и фреймворки машинного обучения, например TensorFlow.