Meta Platforms, Inc., ранее известная как Facebook Inc., является пионером в области социальных технологий, соединяя миллиарды людей по всему миру через такие платформы, как Messenger, Instagram и WhatsApp. С нашими корнями в революции способов связи с 2004 года, Meta теперь стремится создать погружающиеся впечатления в области дополненной и виртуальной реальности. Мы ищем инновационные умы для присоединения к нашей команде по стратегиям инфраструктуры и вклада в построение будущего социальных технологий.
В роли Data Scientist в Meta, вы будете:
- Анализировать и интерпретировать сложные наборы данных для улучшения инфраструктуры Meta.
- Использовать количественный анализ и добычу данных для оптимизации и масштабирования наших усилий в инфраструктуре в различных доменах.
- Сотрудничать межфункционально для определения приоритетов проектов, разработки стратегических карт пути в партнерстве с разными командами.
- Лидировать в построении консенсуса и обеспечении приверженности заинтересованных сторон для продвижения инициатив.
- Эффективно координировать проекты для усиления влияния и оптимизации усилий без избыточности.
- Разрабатывать и внедрять масштабируемые, практичные и статистически обоснованные решения для крупномасштабных проблем в вебе, мобильных приложениях и инфраструктуре данных, используя продвинутые статистические и машинные методы обучения.
- Уточнять и обобщать методологии для более широкого применения в различных доменах.
Чтобы быть пригодным для роли Data Scientist, вы требуете:
- Степень магистра в области Компьютерных Наук, Инженерии, Информационных Систем, Аналитики, Математики, Физики, Прикладных Наук или в смежных областях.
- По крайней мере один год профессионального опыта в роли, включающей:
- Майнинг сложных наборов данных и количественный анализ.
- Запросы данных с использованием SQL.
- Скриптинг на Python.
- Прикладная статистика или реальное мировое экспериментирование (например, A/B тестирование).
- ETL процессы и работа с реляционными базами данных.
В Meta мы посвящены инновациям за пределами традиционных цифровых взаимодействий сегодняшнего дня. Присоединяясь к нам, вы будете работать над трансформ