Data Scientist Intern

LUXASIA приглашает вас стать частью ведущей красотой омниканальной дистрибуционной платформы в Азиатско-Тихоокеанском регионе. С историей продвижения более 100 роскошных брендов с 1986 года, включая престижные имена как Aveda, Bvlgari и SK-II, и крепкими партнерствами с гигантами индустрии такими как LVMH и Elizabeth Arden, LUXASIA - это место, где ваша работа влияет на миллионы потребителей в 15 рынках. Присоединяйтесь к нам и сделайте шаг к карьере, которая обещает не только вызовы, но и огромное удовлетворение и крепкий профессиональный рост.

В LUXASIA мы видим красоту в вашем таланте и посвящены его развитию. У вас будет возможность действовать как предприниматель в рамках нашего обширного портфеля роскошных брендов, действуя автономно, но при этом поддерживаемыми наставничеством руководства. Наша команда #OneTeam разнообразна и инклюзивна, содействуя культуре инноваций и смелости. Готовьтесь отмечать различия, принимать изменения и достигать результатов вместе с нами.

Ваш проект будет сосредоточен на разработке предсказательного аналитического решения для понимания предпочтений клиентов и рыночных тенденций. Этот инструмент повысит персонализацию рекомендаций продуктов, оптимизирует поиск продуктов и нашу омниканальную стратегию, обеспечивая устойчивый рост бизнеса.

• Сбор и очистка данных: Занимайтесь сбором, обработкой и проверкой данных, чтобы гарантировать их точность и надежность. Подготовьте наборы данных, исправив любые несоответствия или пробелы.
• Анализ данных: Выполняйте глубокий анализ с использованием статистических методов и технологий машинного обучения для выявления закономерностей и понимания в больших наборах данных.
• Разработка и оценка моделей: Создавайте и внедряйте продвинутые модели машинного обучения. Постоянно оценивайте и совершенствуйте эти модели с целью повышения их эффективности в реальных приложениях.
• Визуализация данных: Разрабатывайте визуальные представления сложных наборов данных для предоставления действенных идей заинтересованным сторонам с использованием инструментов вроде Tableau.

• Бакалаврская или магистерская степень в области компьютерных наук, статистики,