Data Scientist Intern - Seattle

Присоединяйтесь к Qualtrics в качестве стажера по анализу данных в Сиэтле, Вашингтон

В Qualtrics мы посвящены предоставлению передового программного обеспечения для улучшения опыта на первой линии и инновационного дизайна продуктов для брендов по всему миру. Будучи пионерами в управлении опытом, обслуживая более 18 000 клиентов, включая ведущие глобальные бренды, мы предлагаем не просто платформу — мы предлагаем возможности формировать будущее бизнеса. Наши команды адаптивны, наши цели амбициозны, и мы процветаем на стратегических рисках и коллаборативном решении проблем.

Почему стоит работать с нами в качестве стажера-дата-сайентиста?

Быть частью команды PXE Analytics & Data Science в Qualtrics означает работать в самом центре аналитики данных, улучшая производительность нашего продукта с использованием наших обширных данных. Ваши усилия напрямую повлияют на нашу идеацию продуктов и улучшения, внося значимый вклад в опыт наших пользователей.

Что делает эту роль захватывающей:

Ваша роль включает использование передовых предиктивных моделей, инструментов и визуализаций для преобразования сложных источников данных (таких как NPS, инсайты социальных сетей и каналы обратной связи) в действенные инсайты. Вы будете взаимодействовать с разнообразными группами заинтересованных сторон, включая лидеров продуктов, инженеров и исследователей пользователей, для продвижения инноваций и уточнения наших продуктовых предложений с помощью тщательного анализа данных и экспериментальных дизайнов.

Возможности для роста и влияния:

Разрабатывайте методыки и инструменты для анализа и объединения огромных объемов структурированных и неструктурированных данных, способствуя инсайтам, которые направляют нашу стратегию и улучшения продукта. Вы будете играть ключевую роль в демократизации этих инсайтов, увеличивая их полезность по всему Qualtrics и повышая понимание мощи рассказывания историй большими данными.

Что мы ищем в вашем резюме:

Мы ищем кандидатов, которые в настоящее время обучаются на степень BA/BS в областях, таких как экономика, финансы, статистика или смежные области, с сильными аналитическими и количественными навыками. Владение Python или R, опыт работы с SQL, облачными платформами и инструментами больших данных является обязательным.