Data Scientist

В Employment Hero мы поставили себе задачу упрощения трудоустройства и повышения продуктивности для бизнесов по всему миру. Будучи инновационным SaaS-единорогом, который достиг впечатляющих высот с 2014 года, в том числе получил статус единорога в 2022 году, мы продолжаем испытывать стремительный рост. Сегодня мы обслуживаем более 300,000 предприятий по всему миру с более чем 2 миллионами пользователей на нашей платформе. Никогда еще не было лучшего времени, чтобы присоединиться к одной из самых быстрорастущих компаний SaaS в индустрии!

Мы в поисках талантливого Дата-ученого, который увлечен преобразованием сложных данных в действенные инсайты. Наша команда ценит разнообразие взглядов, которые стимулируют инновации и производительность, делая наши решения незаменимыми для SMB по всему миру.

Если вы процветаете в динамичной среде, любите решать проблемы и обладаете склонностью к данным, возможно, вы именно тот герой, которого мы ищем!

Будучи Дата-ученым в Employment Hero, вы будете:

• Разрабатывать и оценивать передовые генеративные модели искусственного интеллекта для повышения вовлеченности пользователя и ценности.
• Работать в сотрудничестве с мультидисциплинарными командами, включая менеджеров продуктов, инженеров машинного обучения и разработчиков программного обеспечения.
• Анализировать как структурированные, так и неструктурированные наборы данных для продвижения стратегии компании и принятия решений.
• Создавать прототипы и оптимизировать AI-решения для улучшения эффективности затрат и производительности.
• Вносить вклад в интеграцию предсказательных моделей в наш разнообразный набор продуктов.

Наш идеальный кандидат будет иметь:

• Твердую базу в области математики, статистики или компьютерных наук.
• Экспертизу в программировании на SQL и Python.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow, Keras или PyTorch.
• Доказанный опыт разработки, создания и валидации AI-моделей.
• Отличные способности к решению проблем и навыки создания прототипов.

Дополнительные плюсы за:

• Навыки инжиниринга запросов и оптимизации производительности LLM.
• Способности НЛП для изв