Data Scientist
- Data Scientist
- Other places
- 06/12/2024
- -
Job expired!
Кто мы? В SparkCognition, Inc. мы находимся на переднем крае разработки решений на основе искусственного интеллекта, направленных на решение самых насущных задач бизнеса по всему миру. Как лидеры в области технологий ИИ, наши решения предсказывают будущие сценарии, повышают операционную эффективность и защищают от киберугроз. Мы гордимся партнерством с международными лидерами отрасли, работая вместе над использованием данных для усиления человеческого интеллекта, стимулирования прибыльного роста и достижения примерных стандартов операционной деятельности.
Почему SparkCognition? Это ваш шанс произвести значительные изменения и оставить длительный след в секторе возобновляемой энергии. Для дополнительной информации посетите наш веб-сайт: SparkCognition.
В самом центре передовой работы SparkCognition, Renewable Suite является ведущей платформой SaaS, оснащенной возможностями ИИ. Она предоставляет управление результативностью активов и программное обеспечение для прескриптивной аналитики для растущего ассортимента электростанций, работающих на возобновляемых источниках энергии. Используя передовые методы машинного обучения, обширные наборы данных и глубокую отраслевую экспертизу, наша платформа предлагает ценные инсайты по разнообразным активам, таким как ветро-, солнечная энергия и решения для хранения. В качестве Специалиста по данным вы будете интенсивно сотрудничать с командой, увлеченной чистой энергией и обладающей глубокими техническими знаниями.
В вашу работу будет входить:
- Интеграция больших наборов данных из разнообразных возобновляемых источников в облако.
- Разработка и улучшение наших платформ для управления результативностью активов и прогностической аналитики для возобновляемой энергии.
- Проектирование масштабируемых ETL данных, MLOps конвейеров и управление рабочими процессами и процессами ввода данных.
- Сотрудничество с командой инженеров по доставке для обеспечения бесперебойного перехода с полной документацией процессов и рабочих процедур клиентов.
Что вам нужно для успеха:
- Степень магистра в области науки о данных, статистики, инженерии или в смежной области, или от 3 до 5 лет соответствующего опыта.
- Глубокое пон
