Data Scientist - Marketing

#КомандаСоседей в Nextdoor посвящена созданию доброго мира, где каждый человек чувствует принадлежность и может полагаться на свой район. Наша платформа соединяет соседей по всему миру для обмена проверенной информацией, предоставления поддержки, выполнения задач и налаживания реальных связей с теми, кто находится в их сообществах, включая местные предприятия и общественные службы. В настоящее время Nextdoor активно используется в более чем 315 000 районах в 11 различных странах, служа критически важным локальным центром в каждом из них.

В Nextdoor мы ищем целеустремленного и инновационного Data Scientist для присоединения к нашей команде по росту, сосредоточенной на привлечении новых клиентов через аналитику данных и стратегии. Эта роль имеет ключевое значение в улучшении процессов принятия маркетинговых решений, как для привлечения новых участников, так и для повышения вовлеченности местных предприятий. Вы будете в авангарде внедрения сложных моделей для оптимизации стратегий инвестирования и принятия решений, разработки экспериментов и анализа данных для совершенствования наших маркетинговых усилий.

Вы будете:

• Вести аналитические проекты от начала до конца, решая неопределенные проблемы с помощью структурированной аналитической рамки.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для формулирования и оптимизации новых стратегий на основе аналитики данных и оценки прошлых кампаний.
• Проектировать и контролировать эксперименты, обеспечивая их эффективность и точность, от предварительного запуска до анализа после выпуска.
• Создавать масштабируемые метрики и панели управления, которые напрямую влияют на нашу продуктовую стратегию и операционные решения.
• Обеспечивать высокое качество данных и способствовать культуре, ориентированной на данные в Nextdoor, чтобы помочь членам команды использовать данные для успешных результатов.
• Строить значимые личные отношения с членами команды в соответствии с культурными ценностями KIND в Nextdoor.
• Обучать заинтересованные стороны пониманию основных причин ("почему") за данными ("что").

Идеальный кандидат будет иметь:

• Как минимум 3 года соответствующего опыта работы, с сильной академической подготовкой в количественной области, такой как статистика, информатика, инженерия или экономика. <