Data Scientist (ML Engineer)

Станьте частью пионерской команды в Trend Micro, мировом лидере в области кибербезопасности, базирующемся на Тайване и являющемся крупнейшей программной компанией в Азии. Наша широкая корпоративная панорама охватывает пять континентов, делая нас авангардом в технологических инновациях и решениях безопасности.

Команда Griffin в Trend Micro - динамичная и инновационная, сосредотачивает внимание на искусственном интеллекте, машинном обучении и анализе данных для питания различных продуктов. Наша миссия - использовать искусственный интеллект для решения сложных вопросов безопасности, улучшения бизнес-операций, поддержки информированного принятия решений и повышения производительности.

В качестве Data Scientist в Trend Micro, вы будете погружены в использование передовых технологий ИИ, включая ML, компьютерное зрение, NLP и LLM, для разработки передовых решений, нацеленных на адресацию сложных вызовов безопасности.

• Решения проблем безопасности: Анализируйте и обнаруживайте потенциальные риски, непрерывно интегрируя решения ИИ с нашими продуктами для усиления защиты клиентов.
• Улучшение бизнеса: Используйте ИИ для выявления и внедрения улучшений в бизнес-операции, продвигая стратегические продвижения и оптимизируя процессы.
• Поддержка принятия решений: Предоставляйте влиятельные аналитические данные через анализ данных и машинное обучение, помогая в процессах критического принятия решений.
• Сервисы производительности: Разрабатывайте сервисы, повышающие производительность за счет автоматизации задач, оптимизации рабочих процессов и использования интеллектуальных систем.

• Образовательный бэкграунд: Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных областей с ярко выраженным интересом к ИИ и науке о данных.
• Экспертиза в машинном обучении: Глубокое понимание принципов ИИ/ML, включая традиционные методы обучения, компьютерное зрение, NLP, и LLM.
• Технические навыки: Владение Python и обширный опыт работы с библиотеками ML, такими как scikit-learn, PyTorch и т.д.
• Навыки работы с данными: Исключительные способности в анализе данных, статистическом моделировании