Data Scientist

Job expired!

Основанная в 2012 году в бруклинском книжном магазине, посвященном научной фантастике, компания HUMAN начала свою деятельность с идеи Тамера Хасана, Майкла Тиффани, Дэна Камински и Эша Кальба. Наши первоначальные усилия привели к разработке Платформы Защиты Human, мощной системы защиты предприятий от сложных ботов, мошенничества и злоупотреблений с аккаунтами. Сейчас мы проверяем более 20 триллионов взаимодействий еженедельно, помогая крупным компаниям поддерживать их кибербезопасность.

В HUMAN наши хакерские корни влияют на наши повседневные операции, поскольку мы стремимся защитить бизнес и его потребителей от цифровых угроз. Будучи не просто компанией, HUMAN отдает приоритет людям, ценя личные истории и опыт как основу нашей культуры. Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты, комплексные льготы и верим в создание инклюзивного рабочего места.

Будь то тренировки к марафонам, любовь к домашним животным или привязанность к любимому роботу, HUMAN поощряет свою команду приносить себя целиком на работу. Основываясь на значительных достижениях, таких как недавнее слияние с PerimeterX и покупка clean.io, HUMAN настроен на нарушение экономики киберпреступности под единым брендом.

Будучи Дата-сайентистом в команде исследования медиа, вы будете играть ключевую роль в продвижении наших возможностей по обнаружению мошенничества в рекламном экосистеме. Вы будете управлять полным циклом обнаружения мошенничества — от первоначального исследования до разработки сложных статистических методов обнаружения на продакшене. Эта роль критически важна для понимания и нарушения тактик мошеннических действий.

  • Разрабатывать возникающие возможности продукта для определения и противодействия мошенничеству.
  • Создавать надежные автоматизированные методы обнаружения мошенничества.
  • Сотрудничать с командами продукта и инженерии для улучшения понимания потребностей клиентов.
  • Проводить важные эксперименты для демонстрации ценности продукта потенциальным клиентам.
  • Улучшать наш инструментарий data science, позволяя нашей команде не переставать инновировать.

Вы умеете работать с масштабными, интенсивными в плане данных задачами? Вы отлично з