Data Scientist

Job expired!

Обзор компании:

Более 15 лет eTelligent Group выделяется как ведущий поставщик умных масштабируемых решений, которые решают сложные задачи в различных секторах. Благодаря нашей глубокой приверженности предоставлению выдающихся услуг, мы интегрируем передовые технологии и процессы, такие как CMMI Dev V2.0 Уровень 3, а также сертификации ISO 9001:2015, ISO/IEC 27001:2013 и ISO/IEC 20000-1:2018, чтобы обеспечить высокое качество и безопасность решений.

Анализировать большие объемы данных для выявления трендов и закономерностей.
Разрабатывать и внедрять предсказательные модели и алгоритмы машинного обучения.
Повышать точность моделей за счет комбинирования моделей.
Использовать различные техники визуализации данных для представления информации.
Разрабатывать стратегические решения для решения бизнес-задач.

Продвинутая степень в области компьютерных наук, статистики, информатики, информационных систем или в смежной количественной области.
Подтвержденный опыт в области извлечения данных, анализа и владения аналитическими инструментами, такими как Python, SQL и R.
Высокие аналитические способности и навыки сбора, организации, анализа и распространения больших объемов информации с точностью.
Практический опыт с методами машинного обучения и продвинутой аналитики.

Способность получить и поддерживать допуск минимального уровня проверки личности (MBI).
Гражданство США или статус законного постоянного жителя (Green Card) на протяжении как минимум трех лет и соблюдение обязательств по федеральным налогам.

Местоположение: регион DMV (удаленная работа)

Приверженность разнообразию:

eTelligent Group гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Мы не терпим дискриминацию на основе расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, инвалидности или какого-либо другого защищенного класса. Мы принимаем активные меры для обеспечения справедливости при найме, продвижении по службе и развитии карьеры.

Вы готовы применить свои навыки в области науки о данных в компании, ценящей инновации и пр