Data Scientist - Oracle Labs

Job expired!

Присоединяйтесь к команде Oracle Labs в качестве специалиста по данным

Вакансия в Oracle

В Oracle мы ищем опытного специалиста по данным для расширения нашей команды в Oracle Labs. Это ваш шанс сыграть ключевую роль в ведущей глобальной технологической компании, известной своими нововведениями и разработками.

Необходимые навыки

Мы ищем профессионала с:

Степенью магистра в области компьютерных наук, данных, машинного обучения или смежной технической области либо эквивалентным практическим опытом.
По меньшей мере 5 лет опыта работы с кодированием и разработкой программного обеспечения, в частности в области науки о данных или машинного обучения. Опыт работы с LLM считается большим преимуществом.
Профессиональным уровнем владения инструментариями глубокого обучения, такими как TensorFlow, Torch или Keras в среде Python.
Способностью превращать аналитические проблемы в действенные исследования и применять передовые техники машинного обучения для решения проблем.
Отличными коммуникативными навыками для ясного и эффективного объяснения сложных концепций.
Глубоким пониманием основ информатики, включая структуры данных, алгоритмы и анализ сложности.
Проактивным подходом к решению сложных проблем в больших масштабах.
Владением английским языком на уровне свободного общения, как устного, так и письменного.

Желаемые навыки

Продвинутые навыки решения проблем и аналитического мышления.
Опыт работы в облачных средах, таких как OCI, AWS или Azure.
Знание Docker, Kubernetes, Gradle и Jenkins.
Глубокая приверженность командной работе и сотрудничеству.

Обзор роли

Определение и выполнение задач по разработке программного обеспечения, связанных с разработкой, отладкой или проектированием приложений или операционных систем.
Оказание технического лидерства другим разработчикам программного обеспечения.
Проектирование и внедрение необходимых изменений в архитектуру программного обеспечения для удовлетворения эволюционирующих потребностей.

Почему именно Oracle?

Oracle использует последние технологии для решения современных проблем и создает среду, в которой инновации процветают благодаря разнообразию перспектив и инклюзивной динамике рабочей силы.