Data Scientist

О Builder.ai:

В Builder.ai наша миссия заключается в том, чтобы демократизировать разработку программного обеспечения, делая её легкой и доступной для всех, независимо от технической подготовки или бюджета. Мы помогли тысячам — от предпринимателей и малого бизнеса до глобальных гигантов, таких как NBC Universal и Pepsi. Будучи признанными в 2023 году одной из Самых Инновационных Компаний в области Искусственного Интеллекта по версии Fast Company и получив титул Европейский Стартап Года 2022 от Europas, Builder.ai стремительно развивается в составе великолепной команды свыше 800 профессионалов по всему миру. После недавнего финансирования на сумму $250 млн в Серии D и стратегического партнёрства с Microsoft, сейчас самое подходящее время, чтобы присоединиться к нам.

Жизнь в Builder.ai:

Здесь жизнь крутится вокруг экспериментов и роста. Мы ценим разнообразие и воплощаем ценности HEARTT (Сердце, Предпринимательство, Ответственность, Уважение, Доверие, Прозрачность). Мы в поиске коллег, готовых смело взаимодействовать, поддерживать наши ценности и преодолевать границы в создании приложений с использованием ИИ. Наслаждайтесь такими преимуществами, как гибкий график работы, переменные бонусы, акционерные опции, щедрый отпуск и международные корпоративные ретриты.

Почему Эта Роль Важна:

Присоединяйтесь к нашей команде интеллектуальных систем в Лондоне, тесно сотрудничая с глобальными командами продукта и инженерии. Будучи ключевым игроком в этой команде, вы будете стимулировать инновации в области науки о данных, машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. К обязанностям относится продвижение генерации кода, оптимизация циклов разработки программного обеспечения и улучшение автоматизированных решений в программных проектах. Эта роль критически важна для масштабирования и развития наших предложений и аналитики.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Докторскую или магистерскую степень в области статистики, компьютерных наук, машинного обучения и ИИ, математики или физики.
• Опыт работы в таких областях, как Генеративный ИИ, Модели машинного обучения и Байесовская статистика.
• Высокую квалификацию в Python, GIT