Data Scientist, Product, Android Growth

Название должности: Data Scientist, продукт, рост Android в Google

Минимальные квалификации

Степень магистра в области статистики, экономики, инженерии, математики, связанной количественной области или эквивалентный практический опыт.

1 год опыта в статистическом анализе данных, добыче данных и запросах (например, SQL).

Предпочтительные квалификации

3 года опыта работы с аналитическими приложениями (например, извлечение инсайтов, выполнение статистического анализа или решение бизнес-задач) и кодингом (например, Python, R, SQL).

О работе

Присоединяйтесь к Google и помогайте обслуживать нашу всемирную базу пользователей, насчитывающую более миллиарда человек. В качестве специалиста по данным вы будете предоставлять количественную поддержку, понимание рынка и стратегические инсайты партнерам по всей организации. Вы будете экспертом по аналитике в своей команде, используя данные для принятия решений и создания историй с осмысленными инсайтами. Делайте критически важные рекомендации соратникам в инженерии и управлении продуктами. Считая цифры в один момент и в следующий момент, сообщая свои выводы руководству, ваша роль будет разнообразной и значимой.

В Google мы в первую очередь инженерная компания. Мы нанимаем людей с широким набором технических навыков, готовых решать одни из величайших технологических вызовов и оказывать глобальное влияние. Инженеры Google не только инновационные в поиске, но они также решают проблемы масштабируемости и хранения данных, разрабатывают крупномасштабные приложения и совершенно новые платформы. От Google Ads до Chrome, от Android до YouTube и от социальных до локальных, инженеры Google постоянно меняют мир через технологические достижения.

Обязанности

• Выполнять анализ с использованием соответствующих инструментов (например, SQL, R, Python). Применять стандартные инструменты, ресурсы и процессы для решения определенных проблем и умеренно сложных проектов с руководством.
• Контролировать процесс сбора, извлечения и компиляции данных из различных источников с использованием соответствующих инструментов (например, SQL, R, Python). Форматировать, реструктурировать и проверять данные для обеспечения их качества.
• Использовать понимание более широких бизнес-приоритетов и аналитических техник.
• Выбирать подходящие подходы из ясных вариантов для решения технических задач.
• Развивать рабочие отношения за пределами команды для вклада в межпроектные сотрудничества и понимания данных или продуктов.

Информация о компании

Название компании: Google

Если вы готовы оказать влияние в глобальном масштабе, подавайте заявку, чтобы присоединиться к команде Android Growth в Google в качестве специалиста по данным!