Data Scientist - Product Engineering

Channel Factory находится на передовой предоставления передовых маркетинговых решений, специализируясь на контекстной безопасности, пригодности и производительности на глобальных платформах, таких как YouTube и другие новые каналы. Мы ищем талантливого Специалиста по анализу данных в области инженерии продуктов, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде, предлагая вам возможность кардинально изменить способы связи брендов с аудиторией.

С 2010 года Channel Factory является награждаемым новатором в области технологий, стремясь повысить эффективность рекламы на YouTube для глобальных брендов и агентств. Получив признание от Cynopsis и войдя в число самых быстрорастущих компаний по версии Inc., мы работаем с более чем тремястами компаниями из списка Fortune 500. Мы преданы целям разнообразия и инклюзивности, создавая рабочее место, где каждый сотрудник может процветать.

Будучи специалистом по анализу данных, вы будете разрабатывать аналитические решения и поддерживать разработку новых продуктов, обеспечивая принятие решений на основе данных в цепочке создания маркетинговой стоимости, от таргетинга до предпочтений в медиа. Для этой должности требуется опыт работы как с методами обучения с учителем, так и без него, и предлагается возможность работать в разных отделах для улучшения предложений продуктов и стратегий данных.

• Разработка и автоматизация процессов обработки данных из множества источников данных, включая производительность и оптимизацию.
• Использование статистических моделей и методов машинного обучения для прогностического анализа и оптимизации кампаний.
• Проведение исследовательского анализа данных для выявления тенденций, улучшающих производительность кампаний.
• Создание надежных визуализаций данных и представление результатов командам по обслуживанию клиентов.
• Участие в разработке продуктов с дизайном, интегрирующим клиентские инсайты из данных кампаний.
• Использование аналитических способностей для анализа рынка с целью руководства стратегиями закупки медиа и ценообразования.

• Продвинутая степень в области статистики, инженерии, экономики или прикладной математики.
• Не менее трех лет опыта в статистическом анализе и владение Python, R или Scala.
• Глубокие знания SQL и интерфейсов баз данных, с предпочтением пользователей Python, владеющих scikit-learn, pandas и matplotlib.
• Готовность