Data Scientist (Product)

Обзор компании: Meta Platforms, Inc., известная своим преобразованием из Facebook Inc., продолжает революционизировать социальное взаимодействие через технологии, объединяющие людей, способствующие созданию сообществ и стимулирующие рост бизнеса. С момента своего основания в 2004 году, Meta разработала популярные платформы, такие как Messenger, Instagram и WhatsApp, и теперь продвигается в области дополненной и виртуальной реальности, чтобы быть пионером будущего социальных технологий.

Meta ищет талантливого и аналитически мыслящего специалиста по данным для вступления в нашу продуктовую команду. Успешный кандидат будет использовать продвинутый количественный анализ и навыки по извлечению данных для влияния на стратегии продуктов и достижения значимых бизнес-результатов.

• Использовать количественный анализ и извлечение данных для понимания пользователей Meta и их взаимодействия с нашими потребительскими и бизнес-продуктами.
• Разрабатывать и поддерживать крупномасштабные проекты анализа данных и цепочки обработки данных для извлечения практических выводов из огромных массивов данных.
• Создавать прогностические модели для понимания поведения пользователей, которые могут улучшить производственные системы.
• Сотрудничать с командами продуктов и инженерии для выявления тенденций, решения проблем и использования возможностей.
• Создавать и внедрять информационные панели и отчеты для отслеживания ключевых метрик и предоставления практических выводов.
• Поддерживать решения по продуктам и запуски, эффективно коммуницируя результаты с межфункциональными командами.
• Работать над исследовательским анализом, операциями продуктов, руководством и инфраструктурой данных для влияния на будущие инновации в Meta.

• Степень магистра в области компьютерных наук, информационных систем управления бизнесом, аналитики или смежной специальности.
• По крайней мере 12 месяцев соответствующего опыта работы, включая:
  1. Продвинутый количественный анализ наборов данных и извлечение данных
  2. Владение SQL и Python
  3. Опыт работы со статистическим или математическим программным обеспечением (R, SAS, MATLAB)
  4. Применение статистики или проведение экспериментов (A/B тестирование) в профессиональной среде
  5. Использование методов машинного обучения
  6. Выполнение процессов ETL