Data Scientist – Quantitative Research & Development Lab

Deutsche Bank ищет талантливого Специалиста по данным, который станет неотъемлемой частью нашей Лаборатории Количественных Исследований и Разработки в составе Стратегического Аналитического Отдела в Лондоне. Эта захватывающая роль предоставляет возможность работать на стыке последних достижений в области Искусственного Интеллекта и Машинного Обучения и динамичного мира продаж и торговли.

В качестве основополагающего члена этой вновь созданной команды вы будете:

• Разрабатывать и внедрять количественные модели и инструменты машинного обучения, основанные на данных, для поддержки работы переднего края продаж и торговли.
• Сотрудничать с мультидисциплинарными командами для определения области проекта и целей, формулировки бизнес-кейсов и установления ключевых показателей эффективности.
• Управлять полным жизненным циклом проектов от их начала до поддержки, обеспечивая долгосрочный успех и масштабируемость решений.
• Обеспечивать лидерство в управлении проектами и стратегическом направлении внутри команды.

Мы понимаем важность баланса между работой и личной жизнью и стремимся создать среду, поддерживающую ваше благополучие и профессиональный рост. Преимущества включают в себя:

• Гибридная модель работы - возможность частично работать удаленно.
• Конкурентоспособная зарплата и привлекательный невзносимый пенсионный план.
• Обширный пакет льгот, включающий медицинское страхование, страхование жизни, абонементы в спортзалы и многое другое.
• Возможность участия в инициативах корпоративной социальной ответственности с двумя волонтерскими днями в год.

Идеальные кандидаты будут обладать:

• Доказанным опытом в области Глубокого Обучения и/или Обработки Естественного Языка с крепкой основой в статистических и математических принципах.
• Опытом управления проектами от начала до конца в исследовательской или прикладной среде.
• Знанием Python; знания других языков программирования, таких как Java, C++, или Kdb/q будут преимуществом.
• Продвинутой степенью в области Математики, Компьютерных Наук, Науки о Данных или смежной области.