Data Scientist

Окунитесь в атмосферу волнения, работая в компании, где страсть и ориентированность на клиента лежат в основе всего, что мы делаем. В Fractal Analytics мы стремимся создать среду, способствующую креативности, разнообразию и инновациям. Наша миссия - поддерживать каждое человеческое решение в предприятии с помощью стратегических решений в области искусственного интеллекта.

Fractal Analytics сотрудничает с компаниями из списка Fortune 500, повышая эффективность их процессов принятия решений с помощью ИИ. В Fractal мы создаём мир, где индивидуальный выбор, свобода и разнообразие являются наивысшими ценностями. Наша экосистема процветает благодаря человеческому воображению, расширяя границы возможного.

Узнайте больше о нас на Fractal | Intelligence for Imagination.

Местоположение: Бэй Эрия, Сан-Франциско (предусмотрены опции переезда и оплачиваемых командировок).

Будучи специалистом по данным в Fractal Analytics, вы будете играть ключевую роль в разработке и внедрении моделей машинного обучения, преобразующих бизнес-операции наших клиентов. Ваши обязанности включают:

• Сотрудничество с внутренними командами для выявления решений на основе ИИ для сложных бизнес-задач.
• Разработка, создание и внедрение алгоритмов машинного обучения, предоставляющих практические выводы.
• Постоянное ознакомление с последними достижениями в области машинного обучения и применение передовых техник.
• Обеспечение целостности данных и эффективности моделей машинного обучения.
• Перевод потребностей бизнеса в технические требования и решения машинного обучения для клиентов.
• Руководство инициативами по улучшению возможностей аналитики данных с акцентом на предсказательную и предписывающую аналитику.

Для успешной работы на данной позиции вам потребуется:

• Степень бакалавра или магистра в области информатики, науки о данных, статистики, математики или в смежной области.
• Владение алгоритмами машинного обучения, включая линейную регрессию, обнаружение аномалий, прогнозирование временных рядов, вероятностные модели, нейронные сети и глубокое обучение.
• Опыт работы с моделированием данных и стратегиями оценки.
• Высокие навыки программирования на Python