В Equifax вы можете увеличить свои шансы и раскрыть свой истинный потенциал. Если вы хотите проложить новые пути, развивать инновационные навыки, сотрудничать с яркими умами и оказывать значительное влияние, мы хотим услышать о вас!
Как Data Scientist, вы будете отвечать за разработку решений в рамках команды Analytics Innovation для различных стран Латинской Америки. Вы будете работать с большими объемами данных, изучать инсайты и разрабатывать атрибуты. Кроме того, вы будете строить модели обучения с учителем и без учителя.
- Эксплораторский анализ больших объемов данных.
- Построение аналитических индикаторов.
- Создание профилей населения.
- Разработка предиктивных моделей для анализа рисков, маркетинга, взыскания, клонирования и мошенничества.
- Исследование и применение инновационных методов, делится знаниями с коллегами для синхронизации внутренних разработок с последними технологиями и лучшими практиками.
- Новаторство в обработке текста и изображений и других техник.
- Сотрудничество с различными бизнес-подразделениями, такими как Консалтинг, Моделирование и Аналитика, Продукты и внешними клиентами для разработки и представления аналитических решений и инсайтов.
- Коммуникация сложных выводов и результатов моделей аудитории без технического образования, включая руководителей и заинтересованные стороны.
- Специализация в области науки о данных и/или смежные области, такие как актуарная математика, компьютерные науки, математика или статистика.
- Более 5 лет опыта работы в качестве Data Scientist или в аналогичных ролях.
- Более 5 лет опыта работы с Python и Bigquery/SQL.
- Более 3 лет опыта в разработке статистических или машинных обучающих моделей.
- Владение инструментами облачных технологий (GCP или AWS).
- Знание техник и алгоритмов для обнаружения мошенничества.
- Опыт работы с изображениями и/или текстом.
- Коммуникативные навыки и опыт проведения презентаций как внутри компании, так и для клиентов.
- Способность к командной работе в мультидисциплинарной среде.
- Проактивный подход к поиску решений.
Мы предлагаем гибридный формат работы, гибкий