Data Scientist - Tech Cons - DET- Microsoft - Data and AI - ADS-Manager-Multiple Positions-1506062

Job expired!
<p>EY стремится поддерживать высочайшие стандарты этики и честности. Мы ищем кандидатов, которые разделяют эти качества. В EY вы не просто присоединяетесь к команде, но начинаете путь, на котором сможете построить уникальную и удовлетворяющую карьеру с поддержкой глобальной сети, инклюзивной культуры и передовых технологий. Мы ценим ваш уникальный голос и перспективу как часть нашей миссии по непрерывному совершенствованию нашей организации и нашего мира.</p>

<p><strong>Название:</strong> Дата-сайентист, Технологические консультации, Цифровые и новые технологии, Microsoft – Data & AI - Azure Data Scientist (Менеджер) (Несколько позиций)</p>

<p><strong>Местоположение:</strong> Ernst & Young U.S. LLP, Даллас, TX</p>

<p><strong>Номер вакансии:</strong> 1506062</p>

<p>В роли Дата-сайентиста вы будете решать сложные аналитические задачи, превращая данные в прозрения и обеспечивая широкое использование ML и AI для наших клиентов. Ваши задачи включают разработку стратегий данных, согласованных с бизнес-приоритетами, и перевод бизнес-требований в надежные решения Data Science. Используйте свой технический опыт для создания решений, которые удовлетворяют бизнес-потребности и масштабируемые пути AA/AI. Участвуйте в дизайне комплексных корпоративных решений на платформе Microsoft Azure в сотрудничестве с архитекторами облачных решений и инженерами по работе с данными. Ваша роль также распространяется на проектирование эффективных конвейеров машинного обучения и предоставление стратегических рекомендаций по технологиям данных и аналитике.</p>

<p>Лидерские обязанности включают управление разнообразными командами, эффективное предоставление качественных услуг клиентам и содействие в долгосрочном развитии клиентских отношений и сетей для развития бизнеса.</p>

<p><strong>Тип:</strong> Полная занятость (40 часов в неделю)<br><strong>Часы:</strong> Понедельник – Пятница, с 8:30 до 17:30</p>

<ul>
<li>Бакалавриат или магистратура в соответствующей области, такой как Компьютерные науки, Дата-сайенс или Инженерия, сопровождаемые значительным профессиональным опытом в консультационной или консультативной деятель