Описание: В Interclypse мы не просто заполняем вакансии; мы акцентируем внимание на росте и развитии карьеры наших сотрудников. Используйте возможность, где постоянное обучение, наставничество и расширение полномочий - не просто идеалы, но ежедневная практика. В настоящее время мы ищем продвинутых специалистов по данным, чтобы помочь нам внедрять инновации и оказывать выдающуюся поддержку нашим клиентам.
Став частью команды Interclypse, вы будете решать различные задачи аналитики данных, разрабатывая инновационные решения, управляя большими массивами данных, выполняя очистку и трансформацию данных, а также взаимодействуя с заинтересованными сторонами для предоставления критически важных инсайтов.
Ключевые обязанности
- Разработка решений для сложных задач аналитики данных.
- Выполнение сбора, очистки, трансформации и интерпретации данных.
- Создание моделей для преодоления специфических задач.
- Эффективное общение с заинтересованными сторонами.
Требуемые навыки и опыт
- Опыт работы с Apache Spark, Hive, Pig, ER Resolution Engines, Unix scripting, Java, Scala, Novetta Entity Analytics, Wareman Pro или аналогичными ER-движками.
- Подтвержденный опыт работы с Hadoop или аналогичными технологиями больших данных.
- Отличные навыки межличностного общения и доказанный опыт эффективной работы в динамичной командной среде.
- Степень бакалавра в области инженерии, информатики или в смежной области.
Желательные способности
- Front End: Vue.js, JavaScript
- Back End: Scala, AKKA, Node.js, TorchServe
- Datastore: Lucene, Solr, Elastic, FAISS, S3, SQL
- Облачные технологии: AWS
- Специализации: NLP, визуальная аналитика, методологии разработки
Почему вам понравится работать в Interclypse:
- Благоприятная среда, сосредоточенная на наставничестве и росте карьеры.
- Положительная рабочая культура, посвященная инновациям и влиянию.
- Обширные льготы, включая уникальную программу воздействия на сотрудников.
- Гибкий отпуск, медицинское страхование, поддержка образования и многое другое.
Льготы на первый взгляд:
- 31 день оплачиваемого личного времени