Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к Verusen в качестве специалиста по данным и формируйте будущее цепочек поставок

Обзор компании

В Verusen мы используем передовой искусственный интеллект, чтобы революционизировать управление данными о материалах и запасах в сложных цепочках поставок. Наше инновационное программное обеспечение AI обеспечивает точное управление основными данными (MDM) и гармонизирует разрозненные данные о материалах в различных системах ERP, значительно оптимизируя затраты на запасы. С функциями, такими как интеллектуальное управление запасами и предсказательные закупки, Verusen устанавливает новый стандарт для инициатив индустрии 4.0. Поддерживаемые ведущими инвесторами и партнерствами с крупными компаниями, такими как SAP и Accenture, наша команда является маяком инноваций в технологическом пространстве.

Описание работы

Мы ищем высококвалифицированного специалиста по данным для присоединения к нашей динамичной команде. Эта роль включает в себя участие в передовых исследованиях, разработку инновационных систем машинного обучения/ИИ и преобразование исследований в практические, реальные приложения. У вас будет возможность создавать программное обеспечение и инфраструктурные решения, оказывающие ощутимое влияние на наши продукты и услуги.

Основные обязанности

Разработка решений для сложных проблем, разбивая крупные вызовы на управляемые части.
Тесное сотрудничество с мультидисциплинарными командами для выявления возможностей и руководство инициативами до успешных результатов.
Управление проектами от начала до конца, включая этапы сбора данных, моделирования и представления результатов.
Достижение мастерства в поддержании организованных и эффективных записных книжек данных.

Навыки и квалификация

3-5 лет опыта в разработке и внедрении систем МО/ИИ от начала до конца.
Доказанный опыт работы с структурированными и неструктурированными данными, обработкой больших объемов данных, инженерией признаков и операционализацией моделей.
Профессионализм в технологиях машинного обучения, таких как Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas и Numpy.
Опыт работы с Python и фреймворками научных вычислений, а также понимание теории статистики и вероятностей.
Знакомство с инстру