Data Scientist

Обзор компании:

Arcfield является выдающимся лидером в области инженерии и интеграции систем для миссий на протяжении всего жизненного цикла, настроенных специально для правительства США и его союзников. Имея богатую историю, насчитывающую более 60 лет, мы специализируемся на передовых решениях в области инженерии, информационных технологий и C5ISR для решения наиболее важных вызовов национальной безопасности страны. Находясь в Шантилли, штат Вирджиния, и имея глобальное присутствие с 16 офисами по всему миру, наша команда насчитывает более 1 200 преданных своему делу профессионалов в области инженерии, аналитики, информационных технологий и др. Узнать больше о наших пионерских подходах можно на сайте arcfield.com.

В качестве Инженера по данным в Arcfield, вы будете улучшать возможности критически важной организации Спонсора, используя передовые практики управления данными. Ваша роль включает в себя инновации и оптимизацию процессов для эффективного и безопасного обращения с комплексными наборами данных из различных источников.

• Применяйте свои технические знания в разнообразных приложениях, инструментах и сервисах для работы с данными.
• Оценивайте и рекомендуйте оптимальные инструменты и продукты управления данными на основе требований пользователей и системы.
• Улучшайте и, возможно, переопределяйте существующие процессы ETL.
• Проектируйте организацию файлов, методы индексации и намечайте процедуры безопасности, адаптированные к конкретным пользовательским приложениям.
• Координируйте и планируйте надежные меры безопасности данных, обеспечьте целостность данных, реализуйте системы резервного копирования и поддерживайте безопасность баз данных.

• Актуальный и поддерживаемый допуск TS/SCI с полиграфом.
• Степень в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии, бизнеса или другой связанной научной или технической дисциплины, или эквивалентный опыт.
• Глубокие аналитические и концептуальные мыслительные способности.
• Опыт проектирования технологий для удовлетворения потребностей пользователей и преобразования требований продукта в системные решения.
• Экспертиза в Java, Python, Amazon Web Services (AWS) и наборах инструмент